Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше
Каково было бы пообщаться со здоровьем, как можно было бы с CHATGPT?
Первоначально был представлен студентом -медиком, этот вопрос вызвал развитие Chatehr в Стэнфордском здравоохранении. Теперь в производстве инструмент ускоряет обзоры графиков для приема неотложной помощи, оптимизирует резюме передачи пациентов и синтезирует информацию из сложных медицинских историй.
В результате ранних пилотных пользователей клинические пользователи испытали значительно ускоренные поиск информации; Примечательно, что врачи скорой помощи наблюдали 40% сокращенного времени обзора диаграммы во время критических передач, заявил сегодня в чате Fireside в VB Transform, Майкл А. Пфеффер, Стэнфордский SVP и главный офицер информации и цифровой информации.
Это помогает уменьшить выгорание врача при улучшении ухода за пациентами, и основывается на десятилетиях рабочих медицинских учреждений для сбора и автоматизации критических данных.
«Это такое захватывающее время в здравоохранении, потому что мы проводили последние 20 лет, оцифруя данные здравоохранения и помещали их в электронную медицинскую карту, но не на самом деле их трансформируют»,-сказал Пфеффер в чате с главным редактором VB Мэттом Маршаллом. «Благодаря новым технологиям крупной языковой модели мы на самом деле начинаем делать это цифровое преобразование».
Как Chatehr помогает сократить «время пижамы», вернуться к реальным взаимодействиям с личными
Врачи проводят до 60% своего времени на административные задачи, а не на уход за пациентамиПолем Они часто вкладывают в значительное «пижамное время», жертвуя Личные и семейные часы для выполнения административных задач за пределами обычного рабочего времени.
Одна из больших целей Pfeffer — упростить рабочие процессы и сократить эти дополнительные часы, чтобы клиницисты и административный персонал могли сосредоточиться на более важной работе.
Например, много информации поступает через онлайн -порталы пациентов. ИИ теперь имеет возможность читать сообщения от пациентов и черновые ответы, которые человек может затем рассмотреть и одобрить для отправки.
«Это как отправная точка», — объяснил он. «Хотя это не обязательно экономит время, что интересно, это действительно снижает когнитивное выгоду». Более того, отметил он, сообщения, как правило, более дружелюбны к пациентам, потому что пользователи могут дать указание модели использовать определенный язык.
Переходя к агентам, Пфеффер сказал, что они «довольно новая» концепция в здравоохранении, но предлагают многообещающие возможности.
Например, у пациентов с диагнозом рака обычно есть команда специалистов, которые рассматривают свои записи и определяют следующие этапы лечения. Однако подготовка — это большая работа; Клиницисты и сотрудники должны пройти весь рекорд пациента, не только их EHR, но и патологию визуализации, иногда геномные данные и информацию о клинических испытаниях, для которых пациенты могут быть хорошими. По словам Пфеффера, все это должно собраться вместе для команды, чтобы создать график и рекомендации.
«Самое важное, что мы можем сделать для наших пациентов, — это убедиться, что они имеют соответствующий уход, и это требует междисциплинарного подхода», — сказал Пфеффер.
Цель состоит в том, чтобы построить агентов в Chatehr, которые могут генерировать резюме и график и дать рекомендации для обзора врача. Pfeffer подчеркнул, что он не заменит, он готовит «просто невероятные краткие рекомендации мультимодальными».
Это позволяет медицинским командам делать сейчас «фактическое уход за пациентами», что имеет решающее значение среди врача и нехватки медсестер.
«Эти технологии сдвинут время, когда врачи и медсестры проводят административные задачи», — сказал он. И, в сочетании с экологическими писаниями ИИ, которые принимают обязанности по вопросам замещения, медицинский персонал сосредотачивает больше времени на пациентов.
«Это личное взаимодействие просто бесценное»,-сказал Пфеффер. «Мы увидим, как ИИ больше перемещается на взаимодействие с клиницистом-пациентом».
«Удивительные» технологии в сочетании с междисциплинарной командой
Перед Chatehr команда Pfeffer выпустила SecureGPT ко всей Стэнфордской медицине; Безопасный портал содержит 15 различных моделей, с которыми может принять участие каждый. «Что действительно мощно в этой технологии, так это то, что вы действительно можете открыть ее для многих людей для экспериментов», — сказал Пфеффер.
Стэнфорд использует разнообразный подход к разработке ИИ, создавая свои собственные модели и используя смесь безопасной и частной готовой серии (например, Microsoft Azure) и моделей с открытым исходным кодом, где это необходимо. Пфеффер объяснил, что его команда «не совсем специфична» для того или другого, а скорее идет с тем, что, вероятно, лучше всего будет работать для конкретного варианта использования.
«Сейчас так много удивительных видов технологий, что если вы сможете собрать их правильно, вы можете получить такие решения, как то, что мы создали», — сказал он.
Еще один кредит Стэнфорду — ее междисциплинарная команда; В отличие от главного сотрудника ИИ или группы ИИ, Пфеффер собрал главного ученых -ученого, двух информатиков, главного офицера медицинской информации и главного сотрудника по сестринскому делу, а также их технического директора и CISO.
«Мы объединяем информатику, науку о данных и традиционную ИТ и включаем это в архитектуру; то, что вы получаете, это эта волшебная группа, которая позволяет вам выполнять эти очень сложные проекты», — сказал он.
В конечном счете, Стэнфорд рассматривает ИИ как инструмент, который каждый должен знать, как использовать, подчеркнул Пфеффер. Различные команды должны понимать, как использовать ИИ, чтобы, когда они встречались с владельцами бизнеса и придумали способы решения проблем, «ИИ является лишь частью того, как они думают».
Источник
