Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше
По мере того, как инструменты с AI, распространяющиеся через корпоративные программные стеки, быстрый рост платформы кодирования AI Wildsurf становится тематическим исследованием того, что происходит, когда разработчики принимают агентские инструменты в масштабе.
На сессии на сегодняшней конференции VB Transform 2025, Генеральный директор и соучредитель Варун Мохан Обсуждалось, как Виндсурф интегрированная среда развития (IDE) превзошла миллион разработчиков в течение четырех месяцев после запуска. Более того, платформа теперь пишет более половины кода, совершенного его пользовательской базой.
Разговор, модерированный генеральным директором Venturebeat Мэттом Маршаллом, открылся с кратким, но заостренным отказом от ответственности: Мохан не мог комментировать широко известное потенциальное приобретение Windsurf Openai.
Проблема привлекла внимание после Wall Street Journal Отчет подробно описывает заваривание между Openai и Microsoft в отношении условий этой сделки и более широкой напряженности в их многомиллиардном партнерстве. Согласно WSJOpenai стремится приобрести Windsurf, не предоставляя Microsoft доступ к своей интеллектуальной собственности — проблеме, которая может изменить ландшафт кодирования AI Enterprise.
С этим контекстом, сессия, сфокусированная на технологии Виндсурф, тяги предприятия и видение агента.
>> Смотрите все наше преобразование 2025 года здесь <<Проходя мимо автозаполнения
IDE Windsurf построена вокруг того, что компания называет петлей «Mind Meld»-общее состояние проекта между людьми и искусственным интеллектом, которое обеспечивает полные потоки кодирования, а не предложения по автозаполнению. С помощью этой настройки агенты могут выполнять многопрофильные рефактории, записать тестовые наборы и даже запускать изменения пользовательского интерфейса, когда инициируется запрос на тягу.
Мохан подчеркнул, что помощь в кодировании не может остановиться в генерации кода. «Только около 20-30% времени разработчика тратится на написание кода. Остальное — отладка, просмотр и тестирование. Чтобы по -настоящему помочь, система ИИ требует доступа ко всем этим источникам данных», — пояснил он.
Windsurf недавно внедрил браузер в свой IDE, позволяя агентам проверять изменения, чтение журналов и напрямую взаимодействовать с живыми интерфейсами — очень как инженер -человек.
Безопасность и контроль по дизайну
Поскольку ИИ начинает активно участвовать в циклах развития предприятия, акцент Виндсурф на встроенную безопасность оказался необходимым. «Мы используем гибридную модель для развертывания предприятий — ни один из персонализированных данных не хранится вне арендатора пользователя. Безопасность является основной, особенно с такими функциями, как наш интегрированный агент браузера», — сказал Мохан.
Эти возможности уже сделали Windsurf жизнеспособным вариантом для регулируемых отраслей. Его агенты развернуты на массовых кодовых базах, в том числе в JPMorgan Chase и Morgan Stanley.
Мохан добавил, что по мере того, как ИИ становится более доступным в разных ролях, безопасность станет фактором стробирования для производительности. «Если все в компании каким-то образом внесут свой вклад в технологии, недостающая часть-безопасность. Вам не нужна одноразовая система, созданная нетехническим пользователем, уничтожающим другую услугу»,-сказал он.
Небольшие команды, быстрое тестирование
Внутренне Windsurf организуется в бережливые отряды из трех или четырех инженеров, каждый из которых сосредоточен на тестировании узкого набора гипотез продукта.
«Существует убеждение, что компании, состоящие из одного человека, являются будущим. Но на самом деле больше людей позволяют вам расти быстрее и строить лучшие продукты. Ключ-это организация в небольшие, сфокусированные команды, которые проверяют гипотезы параллельно»,-объяснил Мохан.
Эта модель помогла компании быстро отозвать в пространстве, где основополагающие модели ИИ — и потребности пользователей — с головокружительной скоростью.
Персонализация в масштабе
Самая большая оптимизация Виндсурфа в масштабе предприятия не является более быстрой генерацией токенов или меньшими моделями — это актуальность. «В масштабе самой большой оптимизацией является персонализация. Глубокое понимание кодовой базы позволяет агенту вносить обслуживание, крупномасштабные изменения, которые отражают намерения пользователя»,-сказал Мохан.
Вместо того, чтобы полагаться исключительно на генерацию кода общего назначения, система Виндсурф изучает структуру, стиль и предпочтения стека каждого клиента.
Строительство для будущих моделей
С нетерпением жду, Windsurf разрабатывает свою платформу, чтобы оставаться адаптируемой, поскольку возможности базовых моделей ИИ продолжают расти.
«Каждое улучшение пошаговой функции в моделях фундамента требует значительного переосмысления продукта. По мере того, как агенты становятся более способными, наша задача состоит в том, чтобы создать платформу для эффективного управления и организации многих из них»,-сказал Мохан.
Компания работает над открытым протоколом, который позволит предприятиям интегрировать любые LLM, включая локальные модели-Into Agent Framework, сохраняя гибкость и минимизацию блокировки поставщиков.
Доказательство и измерение стоимости
Windsurf обеспечивает прозрачность в свою производительность со встроенной аналитикой. «Мы обеспечиваем прозрачность ROI через метрики, например, процент кода, написанного помощником, который может быть связан непосредственно с внутренними инженерными показателями», — сказал Мохан.
Этот подход позволяет командам платформы связывать агентскую производительность с влиянием бизнеса, помогая оправдать дальнейшие инвестиции.
Сфокусированное исполнение по вспышке
Наконец, когда его спросили, как Windsurf планирует дифференцировать себя на фоне конкуренции от Openai, Microsoft, Google и других, Мохан сосредоточился на внутренней скорости. «Задача-это не то, кто более заметен сегодня, но кто достаточно быстро выполняет правильную стратегию. Риск либо слишком медленно движется, либо слишком далеко проецируется и пропускает краткосрочную актуальность»,-сказал он.
Мохан также отклонил идею, что сотрудники неизбежно обречены. «Нет никакой фундаментальной причины, по которой устаревшие компании, такие как Salesforce, не могут стать AI-местными. Реальным ограничителем является их скорость инноваций, а не их возможности».
Независимо от того, становится ли Виндсурф в будущем Openai или продолжается независимо, тяга компании с корпоративными клиентами — и ее настойчивость в заземлении ИИ в безопасных, измеримых рабочих процессах — делает его игроком, которого стоит наблюдать, как агентское развитие входит в мейнстрим.
Источник
