Автор

admin

ИИ в бизнесе

Конец эры программистов: Перспективы и вызовы в эпоху искусственного интеллекта

admin
admin


Глава Nvidia Дженсен Хуанг обратился к мировой общественности с резонансным заявлением, которое вызвало широкий резонанс в технологическом сообществе. Он утверждает, что эра программистов подходит к концу, уступая место новой эпохе, где искусственный интеллект (ИИ) берет на себя основную роль в создании программного обеспечения. Такое мнение, безусловно, противоречит традиционному восприятию программирования как навыка, открывающего двери в мир высоких технологий и обеспечивающего стабильную карьеру.

Хуанг, стоящий во главе одного из крупнейших производителей графических процессоров и инновационных решений в области искусственного интеллекта, утверждает, что развитие ИИ уже позволяет автоматизировать процесс написания кода. Примеры таких технологий уже существуют и активно используются в индустрии, что, по мнению Хуанга, делает изучение языков программирования менее актуальным. Его слова подкрепляются примерами генеративных нейросетей, способных создавать работоспособный код на основе текстовых запросов.

Этот подход вызывает опасения о будущем профессии программиста, так как привлечение ИИ к написанию кода может снизить спрос на человеческий труд в этой области. Хуанг подчеркивает, что в будущем специалистам стоит искать приложение своим талантам в других сферах, таких как биотехнологии, образование или даже сельское хозяйство, где инновации также играют ключевую роль.

Такая позиция Хуанга неоднозначно воспринимается обществом. С одной стороны, она отражает реалии развития современных технологий и возможности искусственного интеллекта. С другой стороны, она вызывает беспокойство за будущее профессии программиста и вопросы о том, как молодым специалистам строить свою карьеру в условиях стремительных изменений в технологическом ландшафте.

Хуанг также акцентирует внимание на том, что его заявления не являются безосновательными. Компания Nvidia уже давно находится в авангарде развития ИИ и графических технологий, и успехи в этой области только подтверждают его слова. Однако несмотря на потенциал ИИ в автоматизации написания кода, многие эксперты сходятся во мнении, что полностью заменить человека в этом процессе пока что невозможно. Качество и оптимизация кода, создаваемого ИИ, еще не достигли уровня, который мог бы сравниться с работой опытного программиста.

В заключение, заявления Хуанга о

будущем программирования и роли искусственного интеллекта в этом процессе отражают глубокие изменения в технологическом мире. Они вызывают дискуссии о будущем образовании и развитии профессиональных навыков в эпоху, когда ИИ становится все более влиятельным игроком в различных областях жизни.

Источником статьи “Глава Nvidia: Не учите детей на программистов. Искусственный интеллект заменит их всех” является портал CNews.



Источник

ИИ в бизнесеИИ в искусствеОбзор сервисов

Будущее за кадрами: взлёт спроса на профессии в сфере Искусственного интеллекта и нейросетей

admin
admin


В эпоху цифровизации и стремительного развития технологических инноваций рынок труда претерпевает значительные изменения. Анализ текущих тенденций и прогнозы экспертов указывают на неизбежное увеличение спроса на ряд профессий в сфере искусственного интеллекта и информационных технологий в ближайшем будущем.

Промпт-инженер

Одной из ключевых фигур новой эры становится промпт-инженер. Этот специалист играет важную роль в интерактивном взаимодействии с генеративными нейросетями, такими как ChatGPT и Midjourney. Задача промпт-инженера заключается в тонком искусстве формулирования запросов, позволяющих достигать максимальной эффективности и точности ответов ИИ. Для успешной работы в этой области требуется не только глубокое понимание языков программирования и инструментов Big Data, но и умение мыслить креативно, предвидя возможные варианты развития событий при взаимодействии с ИИ.

Нейроиллюстратор

Нейроиллюстраторы открывают новые горизонты в области визуального контента, создавая уникальные баннеры, креативы для социальных сетей и иллюстрации с использованием ИИ. Эти специалисты сочетают в себе навыки работы с графическими редакторами и глубокое понимание механизмов графических нейросетей, что позволяет им воплощать в жизнь самые смелые и инновационные идеи.

AI-разработчик

AI-разработчики занимают центральное место в интеграции искусственного интеллекта в прикладное программное обеспечение. Их задача — создание умных систем, способных оптимизировать рабочие процессы, улучшать пользовательский опыт и открывать новые возможности для бизнеса. Высокая квалификация в программировании, глубокие знания в алгоритмах и методах машинного обучения являются ключевыми для достижения успеха в этой области.

ML/AI-researcher

ML/AI-researchers, или исследователи в области машинного обучения и искусственного интеллекта, стоят у истоков новых технологических решений. Они проводят фундаментальные и прикладные исследования, экспериментируют с новыми моделями ИИ, участвуют в научных конференциях и публикуют результаты своих работ, тем самым внося вклад в общий прогресс в сфере ИИ.

Согласно последним исследованиям, внедрение технологий больших данных, облачных вычислений и искусственного интеллекта способствует созданию новых рабочих мест, компенсируя исчезновение некоторых профессий из-за автоматизации. В ближайшие пять лет ожидается, что компании активно будут внедрять цифровые платформы, приложения, технологии образования, аналитику больших данных, интернет вещей, облачные решения, шифрование и кибербезопасность. Это создаст благоприятные условия для развития и востребованности новых профессий в сфере ИИ и ИТ, открывая перед специалистами неограниченные перспективы для роста и самореализации.



Источник

ИИ в науке

Искусственный интеллект сокращает ненужное назначение антибиотиков на 50%

admin
admin


Исследователи решили проблему чрезмерного назначения антибиотиков, которая способствует возникновению бактерий, устойчивых к лечению. Ведь кто из нас не слышал о том, что антибиотики назначаются буквально на каждый чих? Но, оказывается, можно обойтись без этой экстремальной меры.

Система “ePOCT+” была разработана для помощи педиатрам во время консультаций с маленькими пациентами. ИИ анализирует результаты анализов крови, что позволяет врачам составлять более эффективные планы лечения для детей до 15 лет с острыми инфекционными заболеваниями. Так что, дорогие родители, возможно, пора перестать требовать антибиотики при каждом походе к врачу?

В ходе 11-месячного тестирования в 20 поликлиниках Танзании, данные о 20 173 визитах детей и подростков показали, что с использованием ИИ антибиотики назначались всего в 20% случаев, по сравнению с 70% при традиционном подходе. И самое интересное, что отказ от антибиотиков не повлиял на эффективность лечения.

Конечно, важно убедиться, что такие системы не поддерживают антипрививочные настроения или другие спорные медицинские тенденции. Но пока что результаты работы “ePOCT+” впечатляют и показывают, что иногда меньше — это действительно больше, особенно когда речь идет об антибиотиках.



Источник

ИИ в искусстве

Использование искусственного интеллекта для идентификации нежелательных комбинаций лекарств

admin
admin


В новом исследовании, проведенном совместно учеными из Массачусетского технологического института (MIT), Больницы Бригама и Женщин и Дьюкского университета, была разработана многоаспектная стратегия для определения транспортеров, используемых различными лекарственными средствами. Это исследование, опубликованное 20 февраля 2024 года в журнале Nature Biomedical Engineering, демонстрирует возможности использования моделей тканей и алгоритмов машинного обучения для предсказания взаимодействий между лекарствами, которые могут нарушить их эффективность.

Лекарства, принимаемые перорально, должны пройти через слизистую оболочку пищеварительного тракта, где их транспортировка осуществляется с помощью специфических белков-транспортеров, расположенных на клетках слизистой оболочки. Однако до сих пор для многих препаратов оставалось неизвестным, какие именно транспортеры они используют для выхода из пищеварительного тракта.

Определение конкретных транспортеров, используемых определенными лекарствами, имеет важное значение для улучшения лечения пациентов, так как препараты, зависящие от одного и того же транспортера, могут мешать друг другу и не должны назначаться одновременно.

В рамках исследования ученые адаптировали модель ткани, разработанную ими в 2020 году, для измерения усвояемости данного лекарственного средства. Эта модель, основанная на лабораторно выращенной ткани свиного кишечника, позволяет систематически подвергать ткань воздействию различных лекарственных формулировок и измерять степень их усвоения.

Используя эту систему, исследователи протестировали 23 широко используемых лекарственных средства, что позволило им определить транспортеры, используемые каждым из этих препаратов. Затем они обучили модель машинного обучения на этих данных, а также на данных из нескольких баз данных о лекарствах. Модель научилась предсказывать, какие лекарства будут взаимодействовать с какими транспортерами, на основе сходства между химическими структурами препаратов.

С использованием этой модели исследователи проанализировали новый набор из 28 текущих лекарственных средств, а также 1595 экспериментальных препаратов, что привело к почти 2 миллионам предсказаний потенциальных лекарственных взаимодействий. Среди них было предсказание, что доксициклин, антибиотик, может взаимодействовать с варфарином, широко применяемым препаратом для разжижения крови. Также предполагалось, что доксициклин может взаимодействовать с дигоксином, используемым для лечения сердечной недостаточности, леветирацетамом, антиэпилептическим средством, и такролимусом, иммуносупрессивным препаратом.

Для проверки этих предсказаний исследователи изучили данные около 50 пациентов, которые принимали одно из этих трех лекарств, когда им был назначен доксициклин. Эти данные, полученные из базы данных пациентов Массачусетской общей больницы и Больницы Бригама и Женщин, показали, что когда доксициклин назначался пациентам, уже принимающим варфарин, уровень варфарина в крови пациентов увеличивался, а затем снижался после прекращения приема доксициклина.

Эти данные также подтвердили предсказания модели о том, что усвоение доксициклина зависит от дигоксина, леветирацетама и такролимуса. Только один из этих препаратов, такролимус, ранее подозревался во взаимодействии с доксициклином.

Такой подход не только помогает определить потенциальные взаимодействия между уже используемыми лекарствами, но также может быть применен к препаратам, находящимся в стадии разработки. Используя эту технологию, разработчики лекарств могут настраивать формулировку новых молекул препаратов, чтобы предотвратить взаимодействие с другими лекарствами или улучшить их усвояемость.

Источник статьи “MIT News”: Перейти к статье



Источник

ИИ в жизни

Как искусственный интеллект влияет на судьбы людей

admin
admin


Мы уже писали о том, какие серьезные ошибки может совершать искусственный интеллект в том виде, в котором он существует сейчас. И тем не менее, люди доверяют машине в очень важных вопросах. Уже сегодня самообучающиеся системы помогают принимать решения судьям и врачам и даже предсказывают еще не совершенные преступления. При этом пользователи таких систем далеко не всегда знают, на основе чего те делают свои выводы.

«Встать, суд загружается!»

В США искусственный интеллект помогает суду выносить приговоры, избирать меры пресечения и принимать решения о смягчении наказания. Если машина, изучив данные о подозреваемом, сочтет его склонным к рецидиву, ему могут дать реальный срок вместо условного или отказать в освобождении под залог.

Так, американца Эрика Лумиса (Eric Loomis) приговорили к шестилетнему заключению за управление автомобилем, пассажир которого обстрелял на ходу здание. Причиной тому — выводы системы COMPAS, оценивающей опасность человека для общества. Машина изучила историю взаимоотношений подсудимого с законом и его анкету — и признала Лумиса опасным. Защита пыталась оспорить это решение: принцип работы COMPAS не разглашается, а значит, нельзя говорить о справедливости выводов системы. Однако суд счел этот аргумент несущественным.

Электронные ясновидящие: ИИ предсказывает преступления

В некоторых регионах Китая пошли еще дальше — там находят при помощи искусственного интеллекта потенциальных преступников еще до того, как они нарушат закон. Камеры с системой распознавания лиц наблюдают за гражданами и сообщают правоохранительным органам, если в объектив попало что-то подозрительное. Например, если кто-то купил слишком много удобрений за раз — ведь их могут использовать для подготовки теракта. Человека, уличенного в сомнительном поведении, полиция имеет право арестовать или направить на принудительное перевоспитание.

Пытаются предсказывать преступления и в других странах. В некоторых регионах США и Великобритании полицейские используют компьютерную систему, которая определяет, где в ближайшее время может произойти инцидент. Она учитывает множество факторов: криминальную историю района, его социально-экономический статус и даже прогноз погоды. Удивительно, но с появлением «оракула» в тех районах Чикаго, где он работал, количество инцидентов со стрельбой уменьшилось примерно на треть.

Считайте на здоровье!

Новые технологии широко применяют и в медицине. Искусственные доктора консультируют пациентов, ставят диагнозы, анализируют результаты обследований и ассистируют хирургам при проведении операций.

Одна из самых известных самообучающихся систем в здравоохранении — IBM Watson Health. Врачи натаскивают искусственный интеллект диагностировать заболевания и назначать подходящую терапию. О Watson Health сказано много хорошего: так, в 2013 году вероятность того, что суперкомпьютер назначит пациенту оптимальное лечение, оценивали в 90%.

Однако летом 2018 года выяснилось, что система выдавала ошибочные рекомендации по борьбе с раком. В частности, онкобольному с обильным кровотечением Watson рекомендовал лекарство, которое могло привести к еще большей потере крови. К счастью, речь шла о тестовых материалах, а не о реальных пациентах.

Конечно, ошибки допускают и живые доктора, но с привлечением ИИ зона ответственности за принятые решения размывается. Рискнет ли врач ослушаться железного коллегу, который, по уверениям создателей, «изучил» сотни тысяч научных статей, книг и историй болезни? И если не рискнет — признает ли ошибку своей?

ИИ должен быть прозрачным

Одна из главных проблем с искусственным интеллектом, решающим судьбы людей, в том, что зачастую механизмы его работы непрозрачны, и в случае ошибки невозможно определить, что к ней привело и как избежать ее повторения в будущем. Разработчиков самообучающихся систем можно понять: кто захочет делиться своими ноу-хау с потенциальными конкурентами? Но стоит ли ставить коммерческую тайну во главу угла, если речь идет о жизни и судьбе людей?

Политики в разных странах пытаются урегулировать проблему непрозрачности принципов работы ИИ. В Европе, если решение автоматизированной системы затрагивает ваши интересы, вы имеете право узнать, на основе чего она сделала свои выводы. В Японии тоже собираются пойти этим путем, правда, соответствующий закон пока только рассматривается.

Встречаются сторонники прозрачности и среди разработчиков, хотя таких пока единицы. Например, компания CivicScape в 2017 году открыла исходный код своей системы предсказания преступлений. Однако это скорее исключение, чем правило.

Ожидать, что человечество откажется от помощи машин, не стоит. А до тех пор, пока нет уверенности, что искусственный интеллект принимает решения справедливо и точно, остается надеяться на законы и компетентность людей, создающих и использующих умные системы.



Источник

ИИ в науке

Опасности предвзятости нейросетей и искусственного интеллекта: разбор бизнес-рисков

admin
admin


Обновление Google модели Gemini подчеркивает, что ум ИИ ограничен умом его создателя. Усилия Google по устранению предвзятости в Gemini акцентируют внимание на проблемах предвзятости в сфере ИИ и машинного обучения, заставляя разработчиков искать пути решения неточностей.

Google столкнулся с критикой после того, как обновлённый чат-бот Gemini начал выдавать неверные сведения об исторических фигурах, что привело к временной приостановке функции создания изображений людей до нахождения решения.

С фокусом на качество информации и безопасность, компания спровоцировала дискуссии о безопасности и надёжности новых моделей ИИ и их воздействии на пользователей.

Анализируем реальные случаи предвзятости ИИ и методы, которыми компании стремятся их исправить.

Ответственность разработчиков ИИ за встроенную предвзятость

IBM определяет предвзятость ИИ как склонность систем выдавать результаты, отражающие человеческие предубеждения, укоренившиеся в обществе, включая исторические и современные социальные дисбалансы.

В контексте бизнеса, предвзятость ИИ может подорвать доверие к системам ИИ и вызвать этические дебаты. Предвзятый ИИ способен к дискриминации отдельных лиц или групп, что приводит к несправедливому предпочтению.

Джой Буоламвини называет это «закодированным взглядом», указывая на дискриминационные и исключающие практики в машинном обучении.

«Включаем ли мы справедливость в разработку систем?» — задаёт она вопрос. «Теперь перед нами стоит задача достигнуть большего равенства, сделав социальные изменения приоритетом».

Требование Google к обновлению Gemini демонстрирует, что ИИ не превосходит интеллект своего создателя. Если разработчик не запрограммирует модель на учёт исторических событий или существующих предвзятостей, ИИ не будет их учитывать. Если же ИИ создаётся с предвзятостью, последствия для пользователей могут быть разрушительными.

Компания оперативно отреагировала на критику, заявив о работе над исправлением. Представитель Google заявил The Hindu Business Line: «Gemini разработан как инструмент для творчества и продуктивности и не всегда может быть надёжным, особенно по вопросам актуальных событий, политики или новостей. Мы постоянно стремимся это улучшить».

Стремление к большему равенству в ИИ

Изучая эти события, видно, что компании активно работают над исключением предвзятости из своих продуктов. Adobe, например, в интервью TechRadar сообщила о программировании своего инструмента Firefly Gen AI с учётом расы, места проживания и разнообразия региона пользователей для достоверного отображения реальности в результатах.

Несмотря на достигнутые успехи, предстоит ещё много работы для исключения предвзятости в ИИ.

Недавние исследования Стэнфордского университета выявили академическую обеспокоенность: было обнаружено, что детекторы GPT часто ошибочно маркируют тексты носителей других языков как созданные ИИ, что вызывает вопросы дискриминации.

Аналогичные проблемы возникают при использовании ИИ в процессах найма, где потенциальные кандидаты могут быть несправедливо игнорированы. Исследование IBM показало, что 42% компаний применяют ИИ для «улучшения процесса набора», что по мнению BBC, может привести к отсеву наилучших кандидатов.

Использование ИИ предоставляет значительные преимущества при ответственном подходе, однако важно тщательно оценивать и контролировать потенциальные риски для этичного применения технологий.



Источник

Обзор сервисов

Синергия инноваций: Как Reddit обогащает ИИ

admin
admin


В мире социальных медиа и технологий начинается новая эра, где Reddit, популярная платформа для общения и обмена мнениями, становится ключевым игроком в преддверии своего долгожданного первичного публичного предложения (IPO). Недавно стало известно о заключении значимого контентного соглашения между Reddit и неуказанной крупной компанией в области искусственного интеллекта (ИИ), оцененного примерно в 60 миллионов долларов в год. Суть сделки заключается в том, что данная компания получит право использовать огромный массив контента, созданного пользователями Reddit, для обучения своих моделей ИИ.

Этот шаг является чрезвычайно важным по нескольким причинам. Во-первых, он открывает Reddit новые возможности для генерации доходов, что может стать привлекательным фактором для инвесторов на фоне подготовки к IPO, в рамках которого компания стремится достичь оценки не менее 5 миллиардов долларов. Во-вторых, данное соглашение может установить прецедент для будущих контентных лицензионных соглашений между социальными медиа и компаниями в области ИИ, что указывает на растущую тенденцию пересечения контента социальных медиа и развития ИИ.

Путь к этой сделке был подготовлен благодаря решению Reddit монетизировать доступ к своему API, объявленному в прошлом году. Доступ к API имеет решающее значение для компаний, которые стремятся обучать свои чат-боты и модели ИИ на данных из реального мира, включая разнообразные и обширные обсуждения на Reddit. Однако это решение вызвало неоднозначную реакцию в сообществе Reddit и среди сторонних разработчиков, которые пострадали от новой ценовой политики доступа к API.

Сотрудничество между Reddit и компанией в области ИИ является частью более широкой тенденции, в рамках которой компании, занимающиеся ИИ, стремятся улучшить свои модели за счет доступа к большим массивам данных. Другие компании, такие как OpenAI, также заключили соглашения об использовании контента от издателей вроде Business Insider и Politico для обучения своих моделей ИИ. Эти разработки подчеркивают растущую значимость данных из реального мира для повышения эффективности технологий ИИ.

По мере приближения Reddit к своему IPO, лицензионное соглашение с компанией в области ИИ представляет собой стратегический шаг по диверсификации источников доходов и укреплению оценочной стоимости компании. Также это подчеркивает растущее взаимодействие между платформами социальных медиа и компаниями в области ИИ, поскольку обе стороны стремятся использовать огромные объемы контента, создаваемого пользователями, для технологического прогресса и финансовой выгоды.



Источник

ИИ в жизни

Google ограничивает создание изображений ИИ на фоне возмущений по поводу обращения чатбота с расовыми вопросами

admin
admin


Решение последовало за жалобами пользователей на аисторические изображения нацистов и заблокированные запросы

В последние месяцы Google и материнская компания Alphabet представили ряд новых продуктов, основанных на искусственном интеллекте. Однако недавно компания Google приостановила возможность генерации изображений людей в своем флагманском чатботе Gemini после онлайн-протестов, связанных с обращением инструмента к вопросам расы и этнической принадлежности.

Поисковый гигант объявил в четверг, что приостанавливает функцию в чатботе Gemini, пока работает над решением недавних проблем с “неточностями в некоторых исторических изображениях”. Google не указал, насколько долго будет приостановлено создание изображений людей.

Это решение было принято после того, как в интернете разгорелся скандал вокруг обработки чатботом вопросов расы и этнической принадлежности, в частности, из-за использования аисторических изображений нацистов и блокировки некоторых запросов. Компания столкнулась с волной недовольства со стороны пользователей, которые выразили обеспокоенность относительно того, как искусственный интеллект интерпретирует и визуализирует исторические и культурные события.

Google заявила, что прилагает усилия для решения этих проблем и улучшения точности исторических изображений, создаваемых их искусственным интеллектом. В то время как некоторые приветствуют это решение как шаг в правильном направлении для уважения культурного и исторического контекста, другие выражают опасения относительно того, как подобные ограничения могут повлиять на свободу творчества и развитие технологий искусственного интеллекта.

Время покажет, как Google и другие технологические гиганты будут балансировать между инновациями в области ИИ и необходимостью обеспечить культурную и историческую точность, не ущемляя при этом свободу выражения и творческую свободу.



Источник

Обзор сервисов

Нейросеть в анимации: EMO от Alibaba генерации видеоконтента

admin
admin


В современном мире технологий нейросеть играет ключевую роль в развитии искусственного интеллекта, а обновленные модели для генерации видео открывают новые горизонты в области мультимедиа и развлечений. Одним из ярких примеров таких инноваций является модель EMO от Alibaba, которая представляет собой прорыв в озвучивании и анимации изображений. Модель Emote Portrait Alive способна не только оживлять портреты, но и заставлять их петь, что открывает новые возможности для создания интерактивного контента и улучшения пользовательского опыта.

Среди других значимых обновлений в этой сфере стоит отметить разработку компании Pika, которая добавила функцию синхронизации движения губ в свою нейросетевую модель. Эта возможность доступна эксклюзивно для Pro-пользователей и позволяет создавать еще более реалистичные и эмоциональные анимации.

Кроме того, инструмент Motion Brush от Runway получил значительное обновление, благодаря которому он автоматически распознает объекты на видео, упрощая и ускоряя процесс создания анимаций. Это обновление значительно повышает качество анимационного контента и делает процесс его создания более доступным для широкого круга пользователей.

Важно отметить, что пока модель EMO от Alibaba недоступна для широкого круга пользователей, и ее возможности можно оценить только по предоставленным демонстрациям. Тем не менее, потенциал таких технологий огромен, и их дальнейшее развитие обещает еще больше инноваций в области генерации видеоконтента и взаимодействия с искусственным интеллектом.



Источник

ИИ в искусствеИИ в наукеОбзор сервисов

Робототехнический стартап Fig собрал ошеломляющие $675 млн и стал партнером OpenAI

admin
admin


Компания Fig, стартап из Саннивейла, штат Калифорния, занимающийся созданием человекоподобных роботов для решения проблемы нехватки рабочей силы в тяжелых отраслях и отраслях, ориентированных на ручной труд, таких как складские и розничные работы, только что получил огромную поддержку и оценку.

Сегодня компания объявила, что получила ошеломляющий раунд инвестиций в размере 675 миллионов долларов от таких тяжеловесов технологической индустрии, как Microsoft, OpenAI Startup Fund, NVIDIA, Джеффа Безоса (через Bezos Expeditions), Parkway Venture Capital, Intel Capital, Align Ventures и ARK Invest. После этого, как сообщает Рисунок, сейчас его стоимость оценивается в $2,6 млрд — это более чем в 2,5 раза больше, чем единорог.

Генеральный директор и основатель Бретт Адкок, ранее возглавлявший аэрокосмический стартап Archer Aviation, разместил на X ветку, в которой говорится, что деньги помогут компании Fig, «ускорив» «график коммерческого развертывания гуманоидов», включая «развертывание большего количества роботов».

Появился новый коллабораторий

Кроме того, компания Fig заявила, что «заключила соглашение о сотрудничестве» с OpenAI, чтобы использовать возможности искусственного интеллекта последней для разработки новых моделей, которые будут приводить в действие мозг роботов Fig.

В прошлом месяце компания Fig продемонстрировала свой прототип робота Fig. 01, который готовит кофе, используя только нейронные сети, обученные на изображениях. Теперь, по словам Адок, модели OpenAI будут еще больше способствовать возможностям машинного обучения операционной системы робота.

«Мы всегда планировали вернуться к робототехнике, и вместе с Fig мы видим путь к изучению того, чего могут достичь гуманоидные роботы, используя высокопроизводительные мультимодальные модели», — сказал Питер Велиндер, вице-президент по продуктам и партнерству в OpenAI, в представленном заявлении. в пресс-релизе «Рисунок». «Мы потрясены прогрессом, достигнутым Рисунок на сегодняшний день, и мы с нетерпением ждем совместной работы, чтобы открыть новые возможности того, как роботы могут помочь в повседневной жизни».

Партнерство со смежными отраслями

Также в прошлом месяце компания Fig объявила, что подписала соглашение с автопроизводителем BMW Manufacturing о разработке и внедрении роботов первого на автозаводах и объектах второго.

Поддержка таких авторитетных и успешных компаний в сфере технологий и автомобилей показывает, как компания Fig, основанная всего 21 месяц назад бывшими сотрудниками Boston Dynamics, Tesla, Google DeepMind и Archer Aviation, впечатляет представителей смежных отраслей своими технологиями и дорожной картой.

Фигура также, похоже, находится на пути к прямой конкуренции с Tesla и ее проектом гуманоидного робота Optimus, а также с менее известными, но все еще хорошо позиционируемыми стартапами, такими как Agility Robotics из Орегона, которая в партнерстве с Amazon тестирует своего робота-гуманоида Digit. », для перемещения и подготовки посылок на складах выполнения.



Источник