Новости искусственного интеллекта и технологий
  • Новости
  • Обзор сервисов
  • ИИ в искусстве
  • ИИ в бизнесе
  • ИИ в науке
  • ИИ в жизни
Автор

admin

admin

Новости

Миллиардный контракт между Microsoft и Intel на создание чипов

admin 11.06.2025
admin


Intel будет производить чипы по индивидуальному заказу от Microsoft в рамках сделки стоимостью более 15 миллиардов долларов, которая открывает новую страницу в их сотрудничестве.

Миллиардный контракт между Microsoft и Intel на создание чипов

Intel объявила о начале сотрудничества с Microsoft, в рамках которого будет производить чипы по спецификациям Microsoft. Сделка, по словам Intel, оценивается более чем в 15 миллиардов долларов и станет частью их проекта Intel Foundry. Хотя конкретное назначение чипов не раскрывается, согласно Bloomberg, Microsoft планирует использовать их для процессоров и ускорителей ИИ, разработанных внутри компании.

Технологический сдвиг и новые возможности

Чипы будут производиться с использованием процесса Intel’s 18A, что является ключевым элементом стратегии Intel по возвращению лидерства в сфере производства чипов. Сотрудничество с Microsoft демонстрирует стремление Intel использовать свои услуги фабрики чипов для укрепления позиций на рынке, аналогично успешной модели Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), работающей с Apple, Qualcomm и AMD.

Вызовы и перспективы

Новые планы Intel по созданию своей фабрики чипов приходят в сложное время, когда многие компании стремятся к производству собственных чипов, но сталкиваются с задержками и рыночными трудностями, подобно отсрочке открытия завода в Огайо на 2026 год.



Источник

Новости

Пять принципов безопасности, управляющие приложениями безопасности с открытым исходным кодом в масштабе

admin 11.06.2025
admin

Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше


Примечание редактора: Луи будет руководить редакционным круглым столом по этой теме на VB Transform в этом месяце. Зарегистрируйтесь сегодня.

ИИ с открытым исходным кодом формирует будущее инноваций в области кибербезопасности, последовательно разрушая барьеры и дает результаты. Его воздействие охватывает Agile Startups до модели Cisco Foundation-Sec-8B, которая была загружена более 18 000 раз за последний месяц и более 40 000 раз с момента запуска.

VentureBeat видит, как тенденция ускоряется, особенно в стартапах кибербезопасности, которые обеспечивают новый уровень интенсивности для превращения дорожных карт в продукты, обеспечивающие доход. Основываясь на месяцах интервью с основателями стартапов, ИИ с открытым исходным кодом теперь незаменим для них и их командах, когда речь идет о быстрое отслеживание концепций для завершенного кода.

Недавно объявленное партнерство Databricks с Noma Security демонстрирует, как стартапы, использующие искусственное искусство с открытым исходным кодом, быстро нарушают унаследованных поставщиков кибербезопасности, достигая ускоренного времени на рынок и существенной операционной зрелости. Президент и директор Cisco Jeetu Patel выступил с критическим сдвигом на RSAC 2025: «ИИ фундаментально меняет все, и кибербезопасность лежит в основе всего этого. Мы больше не имеем дело с угрозами масштаба людей; эти атаки происходят в машинном масштабе».

Многочисленные интервью Venturebeat с лидерами индустрии кибербезопасности, особенно основателями, показывают, что ИИ с открытым исходным кодом необходим для того, чтобы предприятия затопили свое внимание на ключевых неудовлетворенных потребностях на широкой базе перспектив предприятия, которые они успешно превращаются в клиентов. В то время как ИИ с открытым исходным кодом и более широкая индустрия программного обеспечения способствует беспрецедентным уровням создания и инноваций новых предприятий, они также подпитывают растущий парадокс, охватывающий безопасность, соблюдение требований и монетизацию.

VentureBeat продолжает видеть успешные стартапы кибербезопасности ориентироваться на эти сложности и обнаруживать новые сильные стороны в своих приложениях, инструментах и ​​платформах, которые не ожидались, когда они были впервые созданы и доставлены.

Лучшие стартапы быстро извлекают выгоду из этих непредвиденных сильных сторон и применяют более дисциплинированный и преднамеренный подход к управлению, признавая долгосрочные выгоды этой стратегии. Они также быстрее приняли как можно больше автоматизации. Самым впечатляющим является то, как они считают себя строительными сообществами в течение десятилетий, все это основано на способности разворачивать стратегию продукта на открытом исходном коде.

Декодирование парадокса с открытым исходным кодом

Способность ИИ с открытым исходным кодом действовать в качестве инновационного катализатора подтверждается. Что неизвестно, так это недостаток или парадокс, который создается с тотальным фокусом на производительности и повсеместном развитии платформы и поддержки. В центре парадокса для каждого здания компании с ИИ с открытым исходным кодом необходимо держать его открытым для топливных инноваций, но при этом получают контроль над уязвимостью безопасности и сложностью соответствия.

Гартнерс Hype Cycle для программного обеспечения с открытым исходным кодом, 2024В Подчеркивает это резкое противоречие, отметив, что уязвимости высокого риска в кодовых базах с открытым исходным кодом выросли на 26% в год и NВ среднем почти за три года до разрешения.

На RSAC 2025 Диана Келли, технический директор Protect AI, кристаллизовал ставки во время своей сессии под названием «Принципы безопасности Геная: основы для строительства безопасности». Она сказала, что «организации регулярно загружают модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом без адекватных проверок безопасности, значительно усиливая риски уязвимости».

Соответствие нормативным требованиям становится все более сложным и дорогим, что еще больше подпитывает парадокс. Основатели стартапов, однако, говорят VentureBeat, что высокие затраты на соответствие могут быть компенсированы данными, которые генерируют их системы.

Они быстро отмечают, что не намерены предоставлять решения управления, риска и соответствия (GRC); Тем не менее, их приложения и платформы удовлетворяют потребности предприятий в этой области, особенно по всей Европе. В связи с тем, что генеральный директор EU AI AI в исполнении ЕС неизбежно, генеральный директор быстрого охраны Итамар Голан подчеркнул срочность внедрения соответствия в стратегическое ядро ​​во время интервью, завершенного в начале этого года с VentureBeat. «Например, Закон ЕС начинается в феврале в феврале, и темпы принуждения и штрафов намного выше и агрессивны, чем GDPR. С нашей точки зрения, мы хотим помочь организациям ориентироваться в этих рамках, гарантируя, что они знают о инструментах, доступных для безопасного использования ИИ и отображают их на уровне рисков, дискритируемые действием».

Голан также объяснил: «Очень большая часть нынешнего рынка кибербезопасности получена только от GDPR, и, как я вижу, регулирование ИИ будет гораздо более агрессивным, чем GDPR. Это очень рационально, что примерно к 2028 году будет выделен очень большой рынок для соответствия AI».

Общая цель основателей стартапов: внесите длительный вклад в сообщество с открытым исходным кодом

Почти каждый основатель стартапов кибербезопасности VentureBeat, проведенный интервью, за последние пять лет упоминает, как внесение вклад в сообщество с открытым исходным кодом является основным для компании, которую они создают. Многие стремятся сделать это одним из основных элементов своей деловой ДНК.

Наиболее успешные стартапы кибербезопасности понимают, что внесение постоянного, значительного вклада в общины с открытым исходным кодом создает устойчивые конкурентные преимущества и лидерство в отрасли. Модель Cisco Foundation-SEC-8B иллюстрирует, как целевые, специально построенные инструменты кибербезопасности существенно повышают общую устойчивость сообщества. Модель Foundation-Sec-8B была загружена 18 278 раз за последние 30 дней, согласно ее странице об объятиях. Foundation SEC-8B-это модель параметров 8 миллиардов, которая может быть точно настроена для конкретных вариантов использования, включая обнаружение угроз и автоматическое обмена.

Meta’s AI Defenders Suite и ядра ProjectDiscovery также иллюстрируют, как целенаправленные вклады с открытым исходным кодом значительно улучшают безопасность экосистемы и сотрудничество в отрасли.

NIV Braun, соучредитель и генеральный директор Noma Security, усилил критическую важность устойчивых стратегий построения сообщества во время недавнего интервью, сообщив VentureBeat: «Сообщество, которое мы строим, намного, гораздо более ценное и будет гораздо более долгосрочным, чем любая ежегодная фигура дохода. Создание сообщества, на котором полагаются люди, является абсолютно критическим».

Ключевые выводы из лидеров кибербезопасности с открытым исходным кодом

Опираясь на понимание Брауна, Голана, Келли, Пателя и более десятка интервью с основателями кибербезопасности, руководителями и лидерами, пять ключевых выводов становятся основой для достижения успеха с ИИ с открытым исходным кодом. Они следующие:

  1. Внедрить управление стратегически
    Создайте офис программы с открытым исходным кодом (OSPO) для управления лицензированием, соответствием и уязвимостями в центре. Встроить управление панелями непосредственно в продукты, предлагая видимость соответствия нормативным требованиям в реальном времени в качестве основной дифференциации. Браун подчеркнул преобразующий потенциал управления во время его недавнего интервью с VentureBeat, заявив: «Управление не накладным расходом — это наш ключевой отличие, обеспечивающее плавное соответствие».
  1. Агрессивно автоматизировать безопасность с генеративным ИИ
    Внедрить генеративный ИИ широко для автоматизации процессов безопасности, включая обнаружение уязвимости, исправление и управление угрозами в реальном времени. Как ясно выражает Голан: «Генеративная автоматизация, управляемая AI, резко упрощает операции и повышает эффективность безопасности за пределами ручных возможностей».
  1. Стратегическое внесение специально построенных инструментов
    Активно внести специализированные, специально построенные модели кибербезопасности обратно в сообщества с открытым исходным кодом, повышая устойчивость коллективной безопасности. Джиту Патель кратко захватил эту перспективу во время его основного доклада в RSAC и интервью с VentureBeat: «Истинный враг не наш конкурент. Это противник. Сделано специально построенный вклад с открытым исходным кодом является решающим для коллективной устойчивости кибербезопасности».
  1. Запретиваемое управление и прозрачно сообщать об общей стоимости владения (TCO)
    Четко сформулируйте TCO, прозрачно устранение скрытых затрат и долгосрочной стоимости. Упреждающее управление расчетами TCO снижает неопределенность клиентов и повышает доверие на рынке, непосредственно решая проблемы Gartner, связанные с восприятием блокировки поставщиков.
  1. Распределить строгое и упреждающее управление рисками
    Непрерывное развертывание автоматизированного сканирования и восстановления уязвимостей, поддерживать кураторские внутренние каталоги OSS и автоматизировать документацию по соответствию (SBOM/VEX) для оптимизации аудитов, минимизации воздействия риска и упрощения нормативного соответствия. Келли подчеркнула во время своего основного доклада в RSAC 2025, «строгое, автоматизированное управление рисками необходимо для эффективного управления кибербезопасностью с открытым исходным кодом».

Вывод: освоение открытого исходного кода для стратегического преимущества

Для стартапов кибербезопасности стратегически используя ИИ с открытым исходным кодом предлагает непревзойденные инновации, дифференциацию и устойчивый рост. Глубоко внедряя управление, автоматизируя безопасность с помощью генеративного ИИ, внося специально построенные инструменты сообщества, активное управление общей стоимостью владения (TCO) и строго смягчающих рискованных позиций стартапов в качестве лидеров отрасли, способных осуществлять значительные трансформации кибербезопасности.

Поскольку Jeetu Patel суммировала на RSAC 2025: «Стратегические инновации с открытым исходным кодом необходимы для коллективного обеспечения нашего цифрового будущего. Противник, а не конкуренты-является нашим истинным вызовом».

Принимая эти стратегические идеи, стартапы кибербезопасности могут уверенно ориентироваться в сложностях программного обеспечения с открытым исходным кодом, стимулируя преобразующее лидерство в отрасли и долгосрочный конкурентный успех.

Присоединяйтесь ко мне на VB Transform 2025

Я буду размещать круглый стол, сфокусированный на этой теме под названием «Строительство приложений для кибербезопасности с открытым исходным кодом» в Venturebeat Transform 2025, состоится 24–25 июня в Форт Мейсон в Сан -Франциско. Зарегистрируйтесь и зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться ко мне в разговоре. Transform-это ежегодное мероприятие VentureBeat, объединяющее лидеры Enterprise и ИИ для обсуждения практических, реальных стратегий ИИ.



Источник
ИИ в искусстве

Показать свое мастерство в работе с генеративным ИИ можно до 12 мая

admin 11.06.2025
admin


Прием заявок на Международный студенческий онлайн-конкурс HSE CREATIVE OPEN на базе Школы дизайна НИУ ВШЭ продлен до 12 мая, а победители будут объявлены 24 мая 2025 года. В одной из номинаций — «Промпт-инжиниринг. Искусственный интеллект» — конкурсанты могут продемонстрировать свои навыки промпт-инжиниринга при создании совместных с ИИ креативных проектов. Жюри, в составе которого и представители издания Let AI be, еще несколько дней будет ждать ваши работы: художественные произведения различных жанров, иллюстрации, а также аудио- и видеоконтент.

Конкурсанты, чьи проекты будут признаны лучшими в результате голосования, получат денежные призы: 50 тыс. руб. (I место), 30 тыс. руб. (II место) и 20 тыс. руб. (III место).

Узнать подробности участия в номинации «Промпт-инжиниринг. Искусственный интеллект» можно по этой ссылке.

Напомним, что в этом сезоне конкурса порядка двух десятков номинаций: от рекламы и моды до айдентики и искусственного интеллекта. Дедлайн приема проектов сдвинут на 12 мая для всех номинаций.

Изображение: Анна Чекушкина, куратор Станислав Миловидов / из проекта «В домике», призер конкурса HSE CREATIVE OPEN 2024 года в номинации «Повествование через ИИ»

 



Источник

Обзор сервисов

VoiceDrop.ai

admin 11.06.2025
admin


VoiceDrop.AI предлагает инструмент клонирования голоса для создания уникальных голосовых сообщений. Платформа упрощает коммуникацию благодаря автоматизированным процедурам и инновационному удобству использования, охватывая различные точки контакта. С полным покрытием США она использует технологию безотказной голосовой почты для эффективного обмена сообщениями. VoiceDrop.AI обеспечивает непревзойденную ценность, экономию средств и превосходное обслуживание клиентов. Процесс включает в себя назначение демонстрации, запись сообщения, загрузку контактов, планирование кампаний и отслеживание эффективности. Платформа поддерживает международные кампании, предлагает Smart Delivery™ на базе искусственного интеллекта, регистрацию бренда для Trusted Delivery™ и внедряет клонирование голоса Clone AI™. VoiceDrop.AI также предоставляет решения с белой меткой для агентств и предприятий, предлагая полностью брендированный опыт с легкой интеграцией и доступом к API.‍



Источник

Обзор сервисов

Презент Симпл

admin 11.06.2025
admin


presentsimple.ai — это инновационный инструмент, созданный для упрощения процесса подготовки презентаций. Основная его особенность заключается в использовании искусственного интеллекта, в частности GPT-4, для автоматизации создания содержательных и визуально привлекательных презентаций.

Содержание
  1. Как это работает:
  2. Особенности и возможности:
  3. Как пользоваться сервисом:

Как это работает:

  • Ввод темы: Пользователи вводят тему презентации, и сервис генерирует готовую презентацию, включающую интересный текст, логичную структуру и современный дизайн.
  • Поддержка нескольких языков: Презентации можно создавать на различных языках, включая русский, английский, китайский и хинди.
  • Шаблоны: Используются специально разработанные шаблоны дизайна, разработанные командой presentsimple.studio, обеспечивающие профессиональный внешний вид каждой презентации.

Особенности и возможности:

  • Редактирование: Пользователи могут редактировать текст и заголовки прямо в сервисе, не скачивая презентацию на свой компьютер.
  • Индивидуальные шаблоны: Возможность заказа дизайна шаблонов презентации в корпоративном стиле компании.
  • Выбор роли и методики: Пользователи могут выбирать стиль речи известных личностей для текста презентации или определенную методику ее построения.
  • Интеграция с Google Slides и PowerPoint: Презентации могут быть экспортированы для работы в этих популярных программах.

Как пользоваться сервисом:

  1. Регистрация: При регистрации на сайте пользователи получают 2 бесплатные презентации.
  2. Ввод темы: Пользователь вводит тему презентации.
  3. Выбор языка и шаблона: Определяются язык презентации и предпочтительный шаблон дизайна.
  4. Редактирование и кастомизация: После создания есть возможность дополнительно отредактировать текст и адаптировать дизайн под свои нужды.

Презент Симпл предлагает уникальный подход к созданию презентаций, значительно сокращая время и усилия, необходимые для подготовки качественного материала. Этот инструмент идеально подходит как для профессионалов, так и для тех, кто ищет быстрый и эффективный способ создания презентаций.



Источник

Новости

Microsoft выпустила Orca 2 – пару малых языковых моделей, превосходящих более крупных конкурентов

admin 11.06.2025
admin


Компания Microsoft представила Orca 2, две малые языковые модели, способные конкурировать или даже превосходить языковые модели, в пять-десять раз большие по размеру, включая Llama-2 Chat-70B, в задачах сложного рассуждения в условиях нулевого выстрела (zero-shot). Модели имеют размеры 7 и 13 миллиардов параметров и основаны на работе предыдущей модели Orca 13B, показавшей впечатляющие способности к рассуждению.

Исследователи Microsoft отметили, что улучшенные методы обучения позволяют меньшим моделям достигать уровня рассуждений, характерного для более крупных моделей. Обе новые модели были открыты для дальнейших исследований с целью разработки и оценки малых моделей, которые могут быть эффективными, как и их крупные аналоги.

В процессе обучения Microsoft Research сконцентрировалась на обучении малых моделей использованию различных стратегий решения задач. Это отличается от традиционного метода имитационного обучения, где малые модели копируют поведение более мощных. Вместо этого они обучаются выбирать наиболее эффективные стратегии решения для разных задач.

При тестировании на 15 разнообразных задачах Orca 2 показала результаты, соответствующие или превосходящие результаты моделей в пять-десять раз больших по размеру. Особенно стоит отметить, что в задачах школьной математики GSM8K только модель WizardLM-70B показала лучшие результаты, чем Orca и Llama.

Исследователи Microsoft подчеркнули, что, несмотря на ограничения, потенциал Orca 2 в будущем очевиден, особенно в улучшении рассуждений, специализации, контроля и безопасности малых моделей. В своих исследованиях они используют специально отфильтрованные синтетические данные для послетренировочного обучения, что является ключевой стратегией в этих улучшениях.

С выпуском моделей Orca 2 и продолжением исследований в этой области можно ожидать появления большего количества малых, но высокопроизводительных языковых моделей в ближайшем будущем.



Источник

Новости

​Виртуальные инфлюенсеры: Как AI-аватары переопределяют правила игры в социальных сетях

admin 11.06.2025
admin


Искусственный интеллект трансформирует мир инфлюенсеров, создавая AI-аватары, которые становятся звёздами соцсетей. Они привлекают бренды, зарабатывают на рекламе и открывают новые горизонты в цифровом маркетинге и монетизации контента.

​Виртуальные инфлюенсеры: Как AI-аватары переопределяют правила игры в социальных сетях

Искусственный инфлюенс

Созданные AI аватары становятся новыми звёздами социальных сетей, привлекая сотни тысяч фолловеров и заинтересованность брендов. Они собирают солидные суммы, получая тысячи долларов за рекламные публикации и генерируя доход от эксклюзивного контента.

Виртуальные персоны влияют на маркетинг и открывают новые возможности для заработка в цифровом пространстве.

Виртуальные модели

На просторах YouTube можно обнаружить интересный тренд: создатели аккаунтов с изображениями, рождёнными искусственным интеллектом, привлекают внимание рекламодателей. При достижении отметки в 10 тысяч подписчиков, малые компании начинают предлагать сотрудничество, а при популярности в 60 тысяч подписчиков — и крупные бренды, такие как FashionNova.

Мода быстро усвоила преимущества цифровых лиц: они не требуют высоких гонораров, легко управляемы и не создают скандалы. Пример успешной виртуальной инфлюенсерши — Лил Микела. Работая с Balenciaga и Prada, её создатели получают доход в 10 миллионов долларов в год, а стоимость одного рекламного поста достигает 30 тысяч долларов.

Создание AI Персонажей

Создать базовые AI-персонажи недорого — за пару долларов, но за сложный проект придется заплатить больше. Эксперт Игорь Щербаков отметил:

«Простой прототип обойдется в тысячи долларов. Для поддержания качества необходимо привлекать модераторов для фильтрации контента.»

Стоимость разработки IT-продукта

Использование готовых платформ вроде ChatGPT позволяет значительно экономить. В отличие от этого, создание уникальных систем с нуля обходится гораздо дороже.

Возврат инвестиций

С умелым подходом к продвижению, IT-проекты могут быстро окупить затраты, демонстрируя высокую рентабельность инвестиций.

Рыночная конкуренция растет: медиа регулярно сообщают о цифровых моделях, созданных ИИ.

В прошлом месяце Айтана Лопес с розовыми волосами завоевала популярность благодаря испанской модельной компании, утомленной капризами настоящих моделей. Затем в сетях появилась Эмили Пеллегрини, чьи темные локоны вызвали фурор. Обе девушки-аватары могут зарабатывать от 3000 до 10000 долларов в месяц, публикуя личный контент для подписчиков на платформах вроде OnlyFans.

ИИ в мире стриминга

Стримерша по имени Кейтлин Сирагуса внедрила уникального чат-бота. Этот бот мастерски имитирует её стиль общения, а также автоматически отправляет подписчикам изображения и видео, сгенерированные искусственным интеллектом. По словам Романа Душкина, руководителя компании по разработке ИИ, эта технология может кардинально преобразовать индустрию чувственных развлечений.

Перспективы цифровых моделей

Возможно, скоро у каждого появится персонализированный набор цифровых помощников, точно соответствующих индивидуальным предпочтениям. Эти системы будут уметь распознавать и адекватно откликаться на эмоции пользователя. Ожидается, что в ближайшие пять лет появятся первые подобные разработки, принеся их создателям огромные доходы.

Монетизация AI-персонажей

Дипфейки в кино, использование лика актеров в рекламе, искусственные бармены и виртуальные ведущие — все это примеры заработка на образах, созданных AI. Хотя доходы отличаются от сумм, которые приносят аватары моделей, эксперт в области AI Игорь Щербаков видит потенциал в популярности AI-комиков среди публики, несмотря на текущие ограничения технологии.

Перспективы AI в отношениях и кино

Текущие тенденции указывают на востребованность искусственного интеллекта в создании виртуальных спутников. Особенно это актуально в Азии, где высок спрос на такие технологии. AI способны даже консультировать по правовым вопросам.

В кинематографе возможно появление искусственно созданных актёров, точно соответствующих литературным образам. Это приведёт к снижению затрат и ускорению процесса производства визуального контента.

Преимущества цифровых Инфлюенсеров

Дополнительно к финансовой выгоде, виртуальные персонажи-инфлюенсеры позволяют создателям избежать излишнего внимания. Например, создатели Лил Микелы долгое время оставались в тайне от общественности. Лишь спустя время стало известно, что за ее аккаунтом стоит компания, занимающаяся разработкой роботов.

Инфлюенсеры — это люди, которые оказывают влияние на мнения, восприятие и покупательские решения своей аудитории, чаще всего через социальные медиа. Они могут быть известными личностями, экспертами в определенной области, популярными блогерами или даже персонажами, созданными с помощью искусственного интеллекта. Инфлюенсеры часто используют свою платформу для продвижения товаров, услуг или идей, влияя на своих подписчиков и зачастую получая за это вознаграждение от брендов или компаний.

Скрытность и Технологии

Виртуальные лица в мире инфлюенсеров позволяют разработчикам сохранять анонимность. Пример Лил Микелы показывает, что за виртуальными персонажами могут стоять целые организации с экспертизой в области робототехники.



Источник

Новости

Reddit заключает сделку с Google по лицензированию контента для ИИ

admin 11.06.2025
admin


Reddit договорился с Google о предоставлении своего контента для обучения искусственного интеллекта, такая коллаборация станет важным шагом перед выходом на фондовый рынок.

Reddit заключает сделку с Google по лицензированию контента для ИИ

Платформа социальных медиа Reddit заключила соглашение с Google о предоставлении контента для обучения моделей искусственного интеллекта. Сделка с Google, принадлежащим Alphabet, оценивается примерно в 60 миллионов долларов в год. Это подчеркивает стремление Reddit генерировать новые доходы на фоне жесткой конкуренции за рекламные бюджеты с запрещенными в России соцсетями.

Соглашение с Google является первой зарегистрированной сделкой Reddit с крупной ИИ-компанией. Это событие наступает в момент, когда Reddit, базирующийся в Сан-Франциско, готовится к первичному публичному предложению акций, позволяющий компании, оцениваемой в 10 миллиардов долларов в 2021 году, выйти на рынок.

Сделка между Reddit и Google, основанная на лицензировании контента для обучения искусственного интеллекта, отражает стремление обеих компаний не только укрепить свои позиции на рынке технологий, но и способствовать развитию ИИ-технологий нового поколения. Это сотрудничество подчеркивает растущую значимость качественных данных для обучения ИИ и может задать новые стандарты для всей индустрии, подталкивая других игроков к поиску инновационных решений в области искусственного интеллекта.



Источник

ИИ в бизнесеИИ в искусствеИИ в науке

Бывший генеральный директор Angi запускает KeyChain, платформу для брендов упакованных продуктов питания, чтобы найти производителей

admin 11.06.2025
admin

Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше


В прошлом году мы сообщили, что бывший генеральный директор Angi и главный сотрудник по продукту Oisin Hanrahan собрал 18 миллионов долларов, чтобы основать новую компанию CayChain, посвященную созданию веб-платформы с AI, которая может лучше подключить потребительских товаров (CPG) в США,-а также, и в том же духе, которые на самом деле производят розничные продукты, которые на самом деле производят и на самом деле являются ими.

Теперь, чуть более двух месяцев спустя, брелок из Нью-Йорка впервые дебютировал на своей веб-платформе для мира. И это массово амбициозное мероприятие даже в ее 1,0 итерации, охватывающее более 24 000 производителей CPG и более 760 000 различных продуктов, с целью трансформации сектора.

Клавичный матч — воздушное производство продуктов питания?

Скриншот ключей. Кредит: ключ

Благодаря KeyChain розничные продавцы могут войти в чистый, упорядоченный веб-интерфейс, просматривать различных производителей, читать описание о них и идентифицировать их местоположение, сортировать их на основе возможностей, которые они предоставляют (без орехов, органические, чипы, крекеры и т. Д.), Следите за затратами, связанными с ними, и подключаются к ним непосредственно на платформе, даже сразившись на производство, внедряя новый уровень ясности и удобства.

Розничные продавцы также могут выбрать продукцию, производимые через эксклюзивных партнеров KeyChain (которые платят за удобство участия, в рамках модели получения доходов KeyChain) или получают оптовые избыточные производственные мощности от компаний, не рекламирующих свои услуги на открытом рынке (который раскрывается только покупателю продавца).

А Закрытие интерфейса профиля производителя CPG от CPG. Кредит: ключ

KeyChain использует новейший в генеративном ИИ на бэкэнд, чтобы организовать и обеспечить точные поиски в этом огромном объеме данных, предназначенные для замены до сих пор в основном аналоговой системе, с помощью которой розничные продавцы CPG обнаружили производителей — вызывая, посещая выставки, пролив индивидуальные каталоги и PDF и PDF, а также отслеживая все в своих собственных переводах и системах.

Вместо всего этого, KeyChain позволяет ритейлерам CPG просто входить в веб -сайт один раз, и, если они являются большим брендом, там уже будет аккаунт, ожидая, что они настройку со многими продуктами, которые они уже предлагают, и предложения для тех, кто может их изготовить.

По словам Ханрахана в интервью с видеозвонками с VentureBeat, эта система позволяет пользователям ключей — оба розничных продавца ищут производителей, чтобы производить свои товары, так и производители ищут клиентов — легче найти друг друга и следить за общим рынком.

«Если вы бренд или розничный продавец, вы знаете, кто может сделать это, а вы производитель, вы знаете, какие продукты вы должны производить», — сказал Ханрахан VentureBeat.

В некотором смысле, он похож на Airbnb, предоставляя программное обеспечение, которое связывает заинтересованных клиентов с теми, которые предоставляют необходимую возможность — за исключением того, что путешественники ищут проживание, оно обслуживает розничные бренды CPG (например, трейдер Джо, как гипотетические примеры) и производителей, которые могут их обслуживать.

Это также похоже на предыдущий совместный состав Hanrahan, Angi, ранее список Анги, который сочетает домовладельцев и арендаторов с работниками, которые могут помочь им завершить домашние проекты, ремонт и техническое обслуживание.

Производительность более 120 миллионов долларов, оцифрованное и организованное ИИ

Развертывание ключей уже содержит 120 миллионов долларов на производственную мощность в более чем 40 категориях продуктов.

Этот огромный множество данных, собранных по цене и дискуссиям команды и дискуссии команды CPG о множестве различных и уникальных этапов их процессов, — все это анализируется и организовано AI на бэкэнд: три разных модели машинного обучения, чтобы быть специфическими.

«У нас есть модель компьютерного зрения, которая анализирует (продукт) изображения и превращает их в описание и находит вещи на изображениях с точки зрения упаковки», — сказал Ханрахан. «У нас есть языковая модель, которая оценивает ингредиенты, описания и имена, а затем у нас есть другая языковая модель, которая оценивает возможности производителя и в основном выполняет совпадение или нечеткое совпадение между тем, что могут делать производители, и процессами, которые (входят в товары), поэтому у нас есть три, прежде всего, три разных модели, выполняющие работу».

На вопрос, были ли модели основаны на существующих готовых моделях из таких, как OpenAI, антропический или другие ведущие компании, или с открытым исходным кодом, такие как Meta’s Llama 2 или миктральная миктральная, Ханрахан, отказался от того, что он использовал Emerging Emerging Emerging Emerging Emergring, которая была выдвинута на обороте, которая была выдвинута на передовой имени. Мэтт Маршалл ранее писал здесь.

Ключевые одобрения отрасли

KeyChain уже выиграл одобрения от Пола Фоге, соучредителя и генерального директора Aura Bora, и Келли МакГолдрик, директора по клиенту Wyandot Snacks, который поблагодарил платформу за предоставление информации о производственном процессе и мощности-новинка в отрасли.

KeyChain планирует сделать свою основную платформу доступной для выбора розничных продавцов и брендов в 2024 году, в настоящее время ограничивая доступ к приглашенным партнерам.

Благодаря возможности ИИ и обширной сети производителей, KeyChain стремится упростить процесс создания и управления производственными партнерскими отношениями, позволяя брендам более быстро и эффективнее выставлять продукты на рынок.



Источник
Новости

Первая модель рассуждений Мистрала, Magistral, запускается с большой и маленькой версией Apache 2.0

admin 11.06.2025
admin

Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше


Европейский AI Powerhouse Mostral Today запустил Magistral, новую семью крупных языковых моделей (LLMS), которая отмечает первое из компании, чтобы ввести все более конкурентоспособное пространство «рассуждений» или моделей, которые требуют времени, чтобы размышлять над их мышлением, чтобы поймать ошибки и решить более сложные задачи, чем основные текстовые LLM.

В объявлении представлен стратегический двойной релиз: мощный, проприетарная магистральная среда для корпоративных клиентов, и, в частности, 24 миллиарда параметров с открытым исходным кодом, магистральная малая.

Последний релиз, по -видимому, рассчитывается на то, чтобы укрепить приверженность компании своим основополагающим корням, после периода, когда она сталкивалась с критикой за то, что он наклонился к более закрытым, проприетарным моделям, таким как его среду 3 для предприятий, запущенных в мае 2025 года.

Возвращение к корням с открытым исходным кодом

В ходе, который, несомненно, будет отмечаться разработчиками и более широким сообществом ИИ, Мистраль выпускает магистрального малого под разрешающей лицензией Apache 2.0 с открытым исходным кодом.

Это важная деталь. В отличие от более ограничительных лицензий, Apache 2.0 позволяет любому свободно использовать, изменять и распространять исходный код модели, даже для коммерческих целей.

Это дает возможность стартапам и устоявшимся компаниям для создания и развертывания своих собственных приложений в дополнение к последней архитектуре рассуждений Мистрала без лицензионных сборов или страха перед блокировкой поставщиков.

Этот открытый подход особенно важен, учитывая контекст. В то время как Мистраль создал свою репутацию на мощных открытых моделях, его недавний выпуск Medium 3 в качестве чисто проприетарного предложения вызывает озабоченность некоторых кварталов сообщества с открытым исходным кодом, которые беспокоились о том, что компания дрейфовала в сторону более закрытой экосистемы, аналогично конкурентам, таким как Openai.

Выпуск малого магистратуры по такой разрешающей лицензии служит мощным контр-нарративным, подтверждающим преданность Мистралу, чтобы вооружить открытое сообщество передовыми инструментами.

Конкурентоспособная производительность против грозных врагов

Мистраль не просто говорит о большой игре; Это пришло с квитанциями. Компания выпустила набор тестов, выступающих за магистральную среду, против своего собственного предшественника, Мистраль-Медий 3, и конкурентов из DeepSeek. Результаты показывают модель, которая сильно конкурентоспособна на арене рассуждений.

По математическому эталону AIME-24, магистральная среда оценивает впечатляющие 73,6% по точности, шею и шею со своим предшественником и значительно превосходя модели DeepSeek. При использовании большинства голосования (методика, при которой модель генерирует несколько ответов, и наиболее распространенный из них выбирается), ее производительность на AIME-24 поднимается на ошеломляющие 90%.

Новая модель также проходит в других требовательных тестах, в том числе GPQA Diamond, ориентировочный ориентир на уровне выпускников и LiveCodeBench для задач кодирования.

В то время как DeepSeek-V3 демонстрирует сильную производительность на некоторых критериях, магистральная среда последовательно оказывается моделью рассуждений высшего уровня, подтверждая претензии Мистрала о своих расширенных возможностях.

Предприятие власть

В то время как магистральный малый обслуживает мир с открытым исходным кодом Магистральная среда нацелен прямо на предприятие.

Он не учитывается через интерфейс Le Chat’s Interface и API La Plateforme, он обеспечивает производительность высшего уровня, необходимые для критически важных задач.

Мистраль делает эту модель доступной на основных облачных платформах, включая Amazon SageMaker, с Azure AI, IBM Watsonx и Google Cloud Marketplace.

Эта стратегия с двойным высвобождением позволяет Мистралу иметь свой торт и съесть его тоже: способствовать оживленной экосистеме вокруг ее открытых моделей, в то же время монетизируя свою самую мощную, проверенную производительностью технологию для корпоративных клиентов.

Сравнение затрат

Когда дело доходит до стоимости, Мистраль позиционирует магистральную среду как отличное, премиальное предложение, даже по сравнению с собственными моделями.

При 2 долл. США за миллион входных токенов и 5 долл. США за миллион токенов, он представляет собой значительное увеличение цены по сравнению с более старым Mistral Mediue 3, что стоит всего 0,40 долл. США за вход и 2 долл. США на выпуск.

Однако, когда он выставлен против его внешних конкурентов, стратегия ценообразования магистральной среды кажется чрезвычайно агрессивной. Стоимость ввода соответствует стоимости последней модели Openai и находится в диапазоне Gemini 2.5 Pro, однако ее выходная цена в размере 5 долларов в значительной степени подчеркивает оба, которые стоят 8 долларов США и более 10 долларов США соответственно.

Стоимость магистрата API по сравнению с другими ведущими рассуждениями LLM. Кредит: VentureBeat, сделанный с Google Gemini 2.5 Pro (Предварительный просмотр)

Несмотря на то, что он намного дороже, чем специализированные модели, такие как Deepseek-Reasoner, он на порядок дешевле, чем флагман Anpropic Claude Opus 4, что делает его убедительным ценностным предложением для клиентов, ищущих современные рассуждения, не выплачивая абсолютные самые высокие рыночные цены.

Рассуждения, вы можете просматривать, понимать и использовать

Мистраль продвигает три основных преимущества с магистральной линией: прозрачность, многоязычность и скорость.

Отрывавшись от природы «Черного ящика» многих моделей ИИ, магистрат предназначен для создания прослеживаемой «цепочки мыслей». Это позволяет пользователям следовать логическому пути модели, важнейшей функции для профессиональных областей с высокими ставками, таких как закон, финансы и здравоохранение, где должны быть проверены выводы.

Кроме того, эти возможности рассуждений являются глобальными. Мистраль подчеркивает «многоязычную ловкость» модели, подчеркивая высокие значения на языках, включая французский, испанский, немецкий, итальянский, арабский, русский и упрощенный китайский.

На фронте производительности компания претендует на значительный повышение скорости. По сообщениям, новая функция «Think Mode» и «Flash Answers» в Le Catk позволяет магистральной среде достигать пропускной способности конкурентов до 10 раз, облегчая рассуждения в режиме реального времени в масштабе, ранее невидимой.

От кода Gen до креативной стратегии и за его пределами

Заявки для магистрала огромны. Мистраль нацелена на любой случай использования, который требует точности и структурированного мышления, от финансового моделирования и юридического анализа до архитектуры программного обеспечения и разработки данных. Компания даже продемонстрировала способность модели генерировать одноразовую физическую моделирование, демонстрируя ее понимание сложных систем.

Но это не весь бизнес. Мистраль также рекомендует модель как «творческий компаньон» для написания и рассказывания историй, способной создавать работу, которая либо очень последовательна, либо, как говорит компания «восхитительно эксцентрично».

С магистральными, Мистраль Ай делает стратегическую игру, чтобы не только конкурировать, но и ведут в следующей границе ИИ. Повторная свою базу с открытым исходным кодом с мощной, допустимой лицензированной моделью, одновременно продвигая конверт на производительности предприятия, компания сигнализирует, что будущее рассуждения ИИ будет как мощным, так и, значительно, открыто для всех.



Источник
  • 1
  • …
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • …
  • 41

Свежие записи

  • GPT-5
  • Фестиваль Original+ представляет программу конкурса «Номинация Инновация»
  • Luma представила ИИ-агентов для креативной индустрии
  • Объявлены победители XVII Национальной премии «Большая цифра»
  • Заменит ли ИИ преподавателей через 5 лет?

About Me

About Me

Designer

Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus sit voluptatem accusantium dolor emque.

Keep in touch

Facebook Twitter Instagram Pinterest Behance Youtube

Popular Posts

  • 1

    Openai-Anpropic Cross-тесты подвергают риски джейлбрейка и неправильного использования-что предприятия должны добавить к оценкам GPT-5

  • 2

    Попытки Маск политизировать его AI Grok плохи для пользователей и предприятий — вот почему

  • 3

    Святой! Новый вариант на 200% более быстрый Deepseek R1-0528 появляется из немецкой лаборатории TNG Technology Consulting GmbH

  • 4

    Web Design Trends For “Start Here” Pages

  • 5

    Эффективное использование голосовых ИИ-инструментов: Yandex SpeechKit, Sber SaluteSpeech и другие

  • 6

    Новая архитектура искусственного интеллекту

Рубрики

  • App Design (6)
  • UI/UX (7)
  • Web Design (7)
  • ИИ в бизнесе (42)
  • ИИ в жизни (34)
  • ИИ в искусстве (66)
  • ИИ в науке (43)
  • Новости (255)
  • Обзор сервисов (34)
  • Pinterest
  • Youtube
  • Email
  • Vk
  • Yandex

@2025 - All Right Reserved. Designed and Developed by PenciDesign

Новости искусственного интеллекта и технологий
  • Новости
  • Обзор сервисов
  • ИИ в искусстве
  • ИИ в бизнесе
  • ИИ в науке
  • ИИ в жизни