Вчерашняя новая технология теперь необходима для успеха в бизнесе — и следующая волна наступает быстро. Чтобы поддерживать конкурентное преимущество в течение следующих пяти лет, какие инновации должны сейчас расставлять приоритеты в дальновидных компаниях?
В Transforce 2025 году в Venturebeat, Yaad Oren, глобальном руководителе SAP Research & Innovation, и Эмма Брунскилл, доцент кафедры компьютерных наук в Стэнфорде, рассказала с модератором Сьюзен Этлингер, старший директор, стратегию и лидерство за мысли, Azure AI Microsoft, о стратегиях, необходимых сегодня, для преобразующих технологий завтра.
Как текущий ландшафт будет формировать будущее
По словам Орен, четвертое поколение ИИ — Генеративное ИИ — знаменует собой сдвиг парадигмы в том, что ИИ приносит на стол, излагая три основных местах, которые он приносит значительную ценность и нарушения для предприятия. Первый — это пользовательский опыт и то, как люди взаимодействуют с программным обеспечением. Второе — автоматизация на уровне приложений — SAP внедрила приблизительно 230 возможностей ИИ и агентов AI в его приложениях, и к концу 2025 года планируется увеличить это число до 400, чтобы повысить производительность и снизить затраты. Третья область — это платформа — основной двигатель, который поддерживает каждое предприятие, которое поднимает новые вопросы об опыте разработчика, а также о конфиденциальности и доверии.
«Мы видим много нарушений вокруг UX, приложения и самой платформы, которая предоставляет все инструменты для борьбы с этим новым сокровищницей Options, AI предоставляет предприятиям», — подытожил Орен.
Для Brunskill большой вопрос заключается в том, как ИИ может интегрироваться с людьми, чтобы повысить социальную ценность, а не действовать как вор человеческого творчества и изобретательности. Недавнее исследование показало, что если предприятие создает инструменты ИИ в качестве повышения производительности, люди будут использовать их гораздо реже, чем если бы они создали как улучшение задач.
«Это довольно большой доход, так как мы думаем о том, как перевести некоторые необычайные возможности этих систем в системы, которые приводят к ценности для клиентов, для организаций и других»,-сказал Брунскилл. «Нам нужно подумать о том, как они обрамлены».
Орен добавил, что ценность бизнеса на уровне предприятия должна быть главным, и это означает, что даже по мере развития технологий ИИ на предприятии должен выйти за рамки технологий ради технологий. Самая сексуальная новая технология часто обеспечивает наименьшую ценность.
«То, что вы видите сегодня, является распространением многих решений, которые создают отличные аватары прыжков в фильмах, которые выглядят потрясающе, но ценность: как вы помогаете предприятию снизить затраты? Как вы помогаете предприятию повысить производительность или доход? Как вы можете снизить риск?» он сказал. «Это мышление не совсем там с ИИ. Вам всегда нужно начать с бизнес -проблемы. Количественная оценка ценности, которой вы хотели бы достичь».
Прогнозы на будущее ИИ
Искусственный общий интеллект (AGI)-это теоретический прорыв, в котором ИИ будет соответствовать или превзойти универсальность на уровне человека и решения проблем по большинству когнитивных задач. Будущее ИИ и определение того, что такое AGI, станет большой темой для обсуждения в ближайшие несколько лет.
Брунскилл определяет это то, что ИИ может выполнять любую когнитивную задачу, по крайней мере, а также средний человек в профессии.
«С точки зрения многих рабочих мест белых воротничков, которые просто требуют когнитивной обработки, я думаю, что мы собираемся добиться огромных успехов в ближайшие пять лет»,-сказал Брунскилл. «Я не думаю, что мы еще готовы. Я думаю, что нам нужно много творческого размышлений о том, что это будет значить для отраслей. Что это будет делать с вашей рабочей силой? Меня очень интересует, как мы думаем о переподготовке рабочей силы и как мы собираемся обеспечить значимую работу многим людям, идущим вперед. Какие новые возможности у нас будут?»
Будущее ИИ, определение AGI, является большим, и мы не так близко, как предпочли бы многие люди, сказал Орен, но на этом пути мы увидим новую захватывающую технологию и шесть основных столбов с нарушениями: следующее поколение AI за пределами его текущих возможностей, будущее платформы данных, роботовидные данные, квантовые вычислительные вычисления, Enterpress Enterprese Enterpreseration и будущая архитектура данных.
«Архитектура трансформатора в этом поколении — ничто по сравнению с тем, что будет», — сказал он. «Новый тип мета-обучения. ИИ учится развивать и создавать агентов само по себе. Эмоциональный ИИ. Будущее ИИ, определение AGI, является большим».
Будущее самого данных также имеет решающее значение. Мы приближаемся к границам реальных данных-даже источники, такие как Википедия, уже полностью поглощены моделями ИИ. Чтобы стимулировать следующий скачок в прогрессе искусственного интеллекта, создание синтетических данных и улучшение качества данных будут важны.
Тогда есть робототехника, которая быстро развивается — мы узнали из недавних инноваций, таких как DeepSeek, что вы можете сделать «больше с меньшим количеством» и установить очень мощный ИИ на краю. Quantum поможет создать сдвиг парадигмы в том, как мы запускаем оптимизацию и моделирование процессов. И будущее Enterprise UX станет еще одним нарушением, которое предоставит пользователям новый тип персонализации, адаптация экранов к конкретному контексту и захватывающий опыт.
«Поколение моих детей выйдет на работу после 2030 года. Что будет их парадигмой UX?» Орен сказал. «Им нужна эмоциональная связь для экранов. Им нужны адаптивные экраны. Это совершенно отличается от того, что мы делаем сегодня».
