В то время как агент AI определенно отмечает поворотный момент во взаимодействии человека с компьютером, переходя от использования инструментов к сотрудничеству, следующим шагом является интеграция этих агентов и фактически получение значения. В Transform 2025 в Venturebeat Мэтью Кропп, управляющий директор и старший партнер BCG, предложил план игры для эволюции рабочего процесса, принятия сотрудников и организационных изменений.
«Компании, которые находятся на вершине этой кривой — то, что мы называем будущими построенными, те, которые являются наиболее зрелыми, — видят существенные результаты: в 1,5 раза больше роста выручки, в 1,8 раза выше стоимости акционеров», — сказал Кропп. «Здесь есть ценность, но мы рано».
Развернуть, изменить, изобретать
Чтобы воспользоваться преимуществами и создать ценность с ИИ и с агентами, компания должна определить, где сосредоточиться, используя рамки развертывания, изменять, изобретать. ИИ уже развернут на каждом предприятии и будет иметь агенты в течение следующих нескольких лет. Но если вы дадите сотруднику чат -бот, вы не изменили способ выполнения работы. Вы должны переосмыслить работу, а также изменять функции, отделы и рабочие процессы, определив, где человеческая работа может быть автоматизирована.
«Мы консультируем компании прямо сейчас, чтобы сосредоточиться на ваших трех или четырех больших камнях. Если у вас есть большая организация поддержки клиентов, вы должны применить ИИ в поддержку поддержки клиентов. Это оказывает огромное влияние. Если у вас есть большая инженерная организация, вам следует использовать такие инструменты, как Windsurf, чтобы изменить способ, которым вы делаете инженерное обеспечение, разработку программного обеспечения».
Изобретение все еще находится на самой ранней стадии, но предприятия должны думать о том, как использовать способность ИИ быть творческим, разумом и планом. Посмотрите на услуги и продукты, а также то, как вы взаимодействуете с клиентами: можете ли вы заново изобрести эти возможности? »
Например, косметическая компания L’Oreal запустила консультанта по виртуальной красоте, чтобы масштабировать этот эксклюзивный сервис за пределами их розничных мест, заново изобретая способ, которым они думают о взаимодействии со своими клиентами в масштабе.
Мышление вне основных вариантов использования
Также важно подумать о том, как ИИ меняет ваш бизнес. За последние пару лет было много внимания уделяется снижению затрат, заменяя работников, но это не общепринятое мышление. ИИ усиливает сотрудников, которые у вас есть в настоящее время, значительно повышая их производительность.
«Это то, что мы видим в разработке программного обеспечения», — сказал он. «Я не думаю, что мы увидим, как компании увольняют своих разработчиков программного обеспечения. Мы увидим огромный взрыв в количестве возможностей и функций, которые создают компании -разработчики программного обеспечения».
В исследовании BCG, проведенного с Гарвардом, Уортоном и Массачусетским технологическим технологическим технологиям, они попросили 750 работников знаний написать бизнес и маркетинговый план, с и без генеративного ИИ. Участники, использующие GPT4, выполнили на 25% быстрее, выполнили на 15% больше задач, а качество их производства было на 40% лучше. И когда ему дали LLM, нижние исполнители в базовой линии сделали так же хорошо, как и лучшие исполнители.
«Это вызвало работу каждого, что очень мощно, потому что в большинстве организаций новые столяры менее эффективны, чем более опытные люди», — сказал он. «Он обладает способностью увеличивать время до мастерства».
ИИ также может превзойти человеческий масштаб, даже открыть новые приложения, которые ранее не были возможными. Например, в медицинском пространстве результаты для пациентов значительно улучшаются с предоперационным и послеоперационным наблюдением от медсестры, но реализация этого не было затратным-до появления медсестер ИИ, которые могут взять на себя эту задачу для большой популяции пациентов.
Преодоление самого большого препятствия: усыновление
Хотя эти инструменты фантастические, люди не используют их. BCG отслеживал принятие GitHub Copilot и показатели производительности для организации с около 10 000 инженеров -программистов. Лучшие 5% инженеры удвоились в производительности за четыре месяца, в то время как 60% показали нулевое улучшение, потому что они просто не приняли этот инструмент.
Почему люди не принимают? Есть три причины. Во -первых, это способность к невежеству. Вторая, привычка инерция. Третий — угроза идентичности, и это труднее всего преодолеть. Разработчики спрашивают: «Если этот ИИ может написать код для меня, то кто я? Какова моя ценность?»
«Это будет реальная работа следующих трех -пяти лет», — сказал Кропп. «Это заставляет людей использовать агентов».
Стратегии преодолевают нежелание
Есть несколько ценных способов преодоления этих проблем. Естественно, получение правильного инструмента — это первый шаг и интеграция его с тем, как люди работают, тренируя их явно. Также важно измерить и отпраздновать усыновление для тех сотрудников, активно используя инструменты, чтобы все остальные начинали видеть, что им нужно получить эту подножку.
Другим важным шагом является увеличение дефицита — это означает, что устранение ресурсов, чтобы сотрудники должны делать больше с меньшими затратами. В то же время, важно перепроектировать рабочие процессы рук с теми сотрудниками, которые находятся на переднем крае. Не просто определяйте трудоемкие процессы, в которых может быть автоматизирована ручная работа — определите детали, в которых люди приносят ценность.
«Мы минимизируем труд и максимизируем радость», — сказал Кропп. «У нас остался гораздо более эффективный процесс, гораздо более эффективную компанию, гораздо более продуктивную рабочую силу и рабочие места, в которых нравится быть людям».
