Новости искусственного интеллекта и технологий
  • Новости
  • Обзор сервисов
  • ИИ в искусстве
  • ИИ в бизнесе
  • ИИ в науке
  • ИИ в жизни
Автор

admin

admin

Новости

OpenAI: Как изменения в управлении влияют на будущее Искусственного Интеллекта

admin 12.06.2025
admin


В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, OpenAI, компания, стоящая за созданием уникального искусственного интеллекта ChatGPT, оказалась в центре внимания. Недавние изменения в её управлении вызвали множество вопросов и дискуссий. Давайте разберемся, что же происходит и как это может повлиять на наше будущее.

OpenAI: Как изменения в управлении влияют на будущее Искусственного Интеллекта

Эти изменения в управлении могут иметь долгосрочные последствия не только для компании, но и для всей индустрии ИИ. Важно понимать, что решения, принимаемые сегодня, будут формировать путь развития технологий завтра.

Аналогия с фильмом «Военные игры». Уроки из прошлого

Вспомним фильм «Военные игры» 1983 года. В нем суперкомпьютер почти приводит к ядерной войне. Этот пример хорошо иллюстрирует, насколько важен контроль над развитием искусственного интеллекта. И вот, OpenAI, компания, которая должна была стать примером безопасного и ответственного подхода к ИИ, внезапно оказалась в эпицентре «корпоративного хаоса».

Интересный факт: В реальной жизни, в 1983 году, советский офицер Станислав Петров предотвратил возможную ядерную войну, проигнорировав ложный сигнал о запуске американских ракет. Этот случай напоминает нам о важности человеческого фактора в контроле над мощными технологиями.

Изменения в управлении. Что это значит?

Самое интересное началось с увольнения, а затем восстановления на посту Сэма Альтмана, генерального директора OpenAI. Это вызвало массу вопросов о будущем компании: не превратится ли она в обычную прибыльную фирму, забыв о своих исходных целях?

Эти события подчеркивают сложность управления в сфере высоких технологий. Решения, касающиеся руководства, могут существенно повлиять на стратегию и направление развития компании, особенно в такой инновационной области, как искусственный интеллект.

От некоммерческой миссии к коммерческим интересам.

История OpenAI началась в 2015 году как некоммерческая исследовательская лаборатория. Цель была амбициозной: создать искусственный общий интеллект (AGI), который мог бы соперничать или даже превосходить человеческое мышление. Но, как это часто бывает, деньги решили все. Из-за высоких затрат на исследования было создано прибыльное подразделение.

Историческая справка: Концепция искусственного общего интеллекта (AGI) существует уже десятилетия. Это идея о создании машины, способной выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Это отличается от узкоспециализированного ИИ, который способен выполнять только определенные задачи.

Роль Microsoft. Влияние корпоративных гигантов.

В 2019 году Microsoft вложила в этот проект 13 миллиардов долларов, получив 49% доли в прибыльном подразделении OpenAI. Это был важный момент, который мог изменить всю динамику развития компании.

Это сотрудничество с Microsoft не только обеспечило финансирование для OpenAI, но и подняло вопросы о влиянии крупных корпораций на будущее искусственного интеллекта. Как это повлияет на исследования и разработки в области ИИ?

Этические и регуляторные вопросы

Теперь перед OpenAI стоит сложный выбор: следовать пути коммерциализации или оставаться верной своим первоначальным принципам исследования и развития ИИ в интересах всего человечества. Этот вопрос особенно актуален в контексте этических и регуляторных проблем, связанных с ИИ. Ведь искусственный интеллект с огромной автономной мощью может представлять угрозу, если его не контролировать должным образом.

С одной стороны, развитие ИИ открывает невероятные возможности для улучшения жизни людей, но с другой стороны, необходимо учитывать риски, связанные с автономией и мощью таких систем. Это требует тщательного регулирования и международного сотрудничества.

Финансовые интересы против общественного блага

Конечно, изменения в управлении OpenAI могут быть восприняты как признак зрелости компании, которая умеет принимать и пересматривать решения. Но важно помнить, что финансовые интересы часто имеют последнее слово. История многих корпораций показывает, что они стремятся избегать общественного контроля и этических стандартов.

В этом контексте важно задуматься о балансе между стремлением к прибыли и ответственностью перед обществом. Как компания, занимающаяся разработкой передовых технологий, OpenAI должна учитывать не только интересы своих акционеров, но и потенциальное влияние своих разработок на общество и мир в целом.

Какой путь выберет OpenAI?

В заключение, стоит задуматься: какой путь выберет OpenAI? Будет ли это путь инноваций и безопасности для всего человечества или же путь коммерциализации и прибыли? Ответ на этот вопрос определит не только будущее компании, но и возможно, будущее всего человеческого общества в эпоху развития искусственного интеллекта.

Выбор, который сделает OpenAI, может стать примером для других компаний в сфере ИИ. Это будет не просто решение о бизнес-модели, но и о том, как технологии будут формировать наше будущее. В этом контексте каждый шаг OpenAI наблюдается с большим интересом и ожиданием.



Источник

Новости

Создан инновационный ИИ-бокс для тестирования пожарной сигнализации на атомных объектах

admin 12.06.2025
admin


Уникальный экспериментальный бокс в ТПУ позволяет тестировать пожарную сигнализацию и системы тушения на основе нейросетей, включая адаптивные модели безопасности для атомных предприятий. Эксперименты включают в себя воспроизведение условий термического разложения и газификации, используя современные технологии теплового и газового анализа.

Создан инновационный ИИ-бокс для тестирования пожарной сигнализации на атомных объектах

В Томском политехническом университете (ТПУ) создана уникальная разработка: интеллектуальный бокс для тестирования оборудования, обеспечивающего пожарную безопасность, включая атомные энергоустановки. Этот передовой модуль, оснащенный искусственным интеллектом, является первым подобным устройством в России и в мире, как уточнили в пресс-службе университета.

Профессор Павел Стрижак, руководящий лабораторией в Научно-образовательном центре И. Н. Бутакова, отмечает уникальность новых боксов для тестирования систем безопасности. Отсутствие аналогов в мире делает их ключевым инструментом в создании интеллектуальных систем защиты от пожаров и аварий на производствах. Эти системы базируются на данных, аккумулируемых в течение нескольких лет, что позволит повысить их эффективность благодаря качественной и обширной выборке информации.

В лаборатории установлены 4 многофункциональных устройства для изучения процессов, связанных с тепловым разложением и возгоранием разнообразных материалов. Конструкция устройств позволяет адаптировать их под разные экспериментальные условия. В арсенале оборудования имеются датчики для измерения температуры, анализа дыма и газов, а также устройства для видеофиксации, инфракрасной съемки, определения характеристик пламени, газовой хроматографии и оптического контроля.

Каждое помещение оснащено инновационными системами тушения огня: жидкостными, газовыми, пенообразующими, порошковыми и на основе газогидратов, которые работают в связке с мониторингом. В настоящее время ведутся настройки экспериментального модуля. Первая тестовая зона уже функционирует, а последующие запустят тестирование в конце марта следующего года. Проведению исследований способствует компания «Сибирский химический комбинат».

В учебном заведении подчеркнули уникальность систем пожарной безопасности, используемых на атомных энергетических объектах. Особенности таких систем обусловлены необходимостью тушения пожаров в условиях, где имеется специфическое оборудование и материалы. При этом, оборудование для тушения должно быть устойчиво к радиационным воздействиям и экстремальным температурам. Стандартного решения для всех атомных объектов в данный момент не существует.

Специалисты Томского политехнического университета создали искусственный интеллект, который помогает бороться с огнем на атомных энергообъектах. Эта система способна предлагать действия для пожарных, а также анализировать причины пожаров. В будущем её планируют внедрить в уже работающие системы пожаротушения, чтобы повысить их эффективность при устранении пламени.



Источник

Обзор сервисов

Momen

admin 12.06.2025
admin


Momen – это конструктор приложений с искусственным интеллектом без кода, который позволяет пользователям разрабатывать и внедрять приложения на основе искусственного интеллекта, не имея традиционных навыков кодирования. Он интегрирует передовые функции ИИ, такие как контекстно-зависимые GPT, для предоставления точных и релевантных ответов, что делает его идеальным для создания пользовательских баз знаний ИИ, повышения качества обслуживания клиентов и оптимизации пользовательских интерфейсов. Люди могут захотеть использовать Momen из-за его простоты настройки, возможности быстрой итерации и предсказуемой стоимости, поскольку он подходит как для небольших проектов, так и для масштабируемых решений для больших пользовательских баз, предлагая при этом оптимизированный процесс разработки от прототипа до развертывания.



Источник

ИИ в бизнесеИИ в искусствеИИ в науке

Паслен, бесплатный инструмент, который модели «Яд», теперь доступны для артистов.

admin 12.06.2025
admin

Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше


Именно здесь: спустя месяцы после того, как он был впервые объявлен, «Палатный вечер», новый, бесплатный программный инструмент, позволяющий художникам «ядовать» модели искусственного интеллекта, стремящиеся тренироваться на своих работах, теперь доступен для артистов для загрузки и использования на любых произведениях, которые они считают нужными.

Разработанный компьютерными учеными в проекте Glaze в Чикагском университете при профессоре Бена Чжао, инструмент по сути работает, превращая ИИ против ИИ. Он использует популярную структуру машинного обучения с открытым исходным кодом, чтобы определить, что находится на данном изображении, а затем применяет тег, который тонко изменяет изображение на уровне пикселей, чтобы другие программы искусственного интеллекта видят что-то совершенно иное, чем то, что на самом деле там.

Сегодня день. Паслен V1.0 готов. Настройка производительности выполняется, исправления пользовательского интерфейса выполняются.

Вы можете скачать Phonleshade v1.0 fromhttps: //t.co/knwljsrrrh

Пожалуйста, прочитайте страницу «Что есть», а также руководство пользователя о том, как запустить паслен. Это немного более вовлечено, чем глазурь

— глазурь в Учикаго (@TheGlazeProject) 19 января 2024 года

Это второй такой инструмент от команды: почти год назад команда представила Glaze, отдельную программу, предназначенную для изменения цифровых произведений искусства по предложению пользователя, чтобы запутать алгоритмы обучения искусственного интеллекта, чтобы думать, что изображение имеет другой стиль, чем то, что на самом деле присутствует (например, разные цвета и кожуры щетки, чем есть на самом деле).

Но в то время как чикагская команда разработала Glaze, чтобы стать оборонительным инструментом — и все еще рекомендует художникам использовать его в дополнение к пасленам, чтобы не подражать стилю художника от ИИ -моделей — паслен предназначен как «атакующий инструмент».

Модель ИИ, которая в конечном итоге тренировалась на многих изображениях, измененных или «затенена» с пасленом, вероятно, ошибочно классифицирует объекты, идущие вперед для всех пользователей этой модели, даже на изображениях, которые не были затенены с пасленом.

«Например, человеческие глаза могут увидеть затененный Изображение коровы в зеленом поле в значительной степени неизменным, но модель ИИ может увидеть большой кожаный кошелек, лежащий в траве », — объясняет команда.

Таким образом, модель ИИ, обученная изображениям коровы, заштрихованной, чтобы выглядеть так, будто кошелек начнет генерировать кошельки вместо коров, даже когда пользователь попросил модель сделать изображение коровы.

Требования и как работает паслен

Художники, стремящиеся использовать паслен, должны иметь Mac с чипсами Apple внутри (M1, M2 или M3) или ПК, работающий с Windows 10 или 11. Инструмент можно загрузить для обоих OSES здесь. Файл Windows также способен работать на графическом процессоре ПК, при условии, что он из Nvidia в этом списке поддерживаемого оборудования.

Некоторые пользователи также сообщили о длительном времени загрузки из -за подавляющего спроса на инструмент — до восьми часов в некоторых случаях (две версии имеют размеры 255 МБ и 2,6 ГБ для Mac и ПК соответственно.

Скриншот комментариев к аккаунтам Instagram Project Glaze/Phonleshade. Кредит: VentureBeat

Пользователи также должны согласиться с лицензионным соглашением об конечном пользователе (Eula) Глазурь/Паслен, которое предусматривает, что они используют инструмент на машинах под их контролем и не изменяют базовый исходный код и не «воспроизводят, копируют, распределяют, перепродают или не используют программное обеспечение для каких-либо коммерческих целей».

Паслен V1.0 «Преобразует изображения в образцы« ядовитой », так что (AI) модели, обучающие их без согласия, увидят, что их модели изучают непредсказуемые поведения, которые отклоняются от ожидаемых норм, например, в подсказке, которая запрашивает изображение коровьей в космосе, может вместо этого получить изображение сумочки, плавающей в космосе», — говорится в сообщении блога от команды по разработке на своем веб -сайте.

То есть, используя паслен V 1.0 для «затенения» изображения, изображение будет преобразовано в новую версию благодаря библиотекам ИИ с открытым исходным кодом-в идеале достаточно тонко, чтобы оно не выглядело сильно отличаться от человеческого глаза, но, похоже, он содержит Совершенно разные предметы на любые модели искусственного интеллекта, обучая его.

Кроме того, инструмент устойчив к большинству типичных преобразований и изменений, которые пользователь или зритель может сделать для изображения. Как объясняет команда:

«Вы можете обрезать его, повторно его, сжимать, сгладить пиксели или добавить шум, и последствия яда останутся. Вы можете сделать снимки экрана или даже фотографии изображения, отображаемого на мониторе, и эффекты оттенка остаются. Опять же, это потому, что это не водяное значение или скрытое сообщение (стягаграфия), и это не является Брифтикой».

Аплодисменты и осуждение

В то время как некоторые артисты поспешили загрузить паслен V1.0 и уже используют его-среди них Келли МакКернан, один из бывших ведущих истцов художника в продолжающемся классном судебном процессе по вопросам нарушения авторских действий против AI Art и Video Generation Midjourney, Deviantart, взлетно-посадочной полосы и стабильности AI-некоторые веб-пользователи, которые предлагают это, и это, как это представляет, что это связано с тем, что это связано с тем, что это связано с тем, что это так, и это. (Venturebeat использует Midjourney и другие генераторы изображений искусственного интеллекта для создания художественных работ статьи.)

Я ужасно взволнован, чтобы поделиться тем, что «артефакт» был застеклен и пришлет @Theglazeproject И какой идеальный кусок для этого тоже. Это картина о генеративном ИИ каннибализирую подлинного голоса человеческих креативщиков. Когда это изображение соскреблено для обучения, хорошо … pic.twitter.com/0vnfiyabc2

— Келли Маккернан? C2E2 I-11 (@kelly_mckernan) 14 января 2024 года

Ахахах Коуп безумен.
Чувак законен спорить против остекления ваших изображений, потому что это «незаконно» в его глазах.
Он сравнил его с взломом своего компьютера, потому что он «нарушает его операцию»

Я в восторге pic.twitter.com/bhmp73bkub

— Джейд Лоу (@Jadel4W) 19 января 2024 года

Команда глазурь/паслен, со своей стороны, отрицает, что она ищет разрушительные цели, написание: «Цель паслена — не сломать модели, а увеличить стоимость обучения нелицензированным данным, так что лицензирование изображений от своих создателей становится жизнеспособной альтернативой».

Другими словами, создатели стремятся сделать так, чтобы разработчики моделей ИИ должны платить художникам, чтобы обучать данные, которые не связаны.

Последний фронт в быстро меняющейся борьбе за соскоба данных

Как мы сюда попали? Все сводится к тому, как были обучены генераторы изображений искусственного интеллекта: соскабливая данные со всей Интернета, включая соскабливание оригинальных произведений искусства, опубликованных художниками, которые не имели предварительных явных знаний, ни власти принятия решений об этой практике, и говорят, что результирующие модели ИИ, обученные их работам, угрожают их жизни, конкурируя с ними.

Как сообщается в Venturebeat, скрасивание данных включает в себя простые программы, называемые «ботами», промыть Интернет, а также копировать и преобразовать данные с публичных веб -сайтов в другие форматы, которые полезны для человека или сущности, выполняющего соскабливание.

Это была обычная практика в Интернете и часто используется до появления генеративного ИИ, и это примерно такая же методика, используемая Google и Bing для ползания и индексных веб -сайтов в результатах поиска.

Но это стало под новым анализом со стороны художников, авторов и креативщиков, которые возражают против их работы без их явного разрешения на обучение коммерческих моделей искусственного интеллекта, которые могут конкурировать или заменить свой рабочий продукт.

Создатели моделей ИИ защищают эту практику как не только необходимую для обучения своих творений, но и законно под «справедливым использованием», юридическая доктрина в США, в которой говорится, что предыдущая работа может использоваться в новой работе, если она трансформирована и используется для новой цели.

Хотя компании, такие как OpenAI, ввели код «отказа», который возражающие могут добавить к своим веб-сайтам, чтобы избежать соскобки для обучения искусственному интеллекту, в прошлом отмечает, что «списки отказа от не учитываются модель уверенность.»

Тогда паслен был задумано и разработан как инструмент для «решения этой асимметрии мощности».

Команда также объясняет их конечную цель:

«Ответственно, паслен может помочь удержать тренеров-моделей, которые игнорируют авторские права, списки отказа и не сбрасывают/роботы.

В основном: сделайте широко распространенную очистку данных для производителей моделей искусственного интеллекта, и заставьте их дважды подумать о том, чтобы сделать это, и, таким образом, заставляют их рассмотреть вопрос о заключении лицензионных соглашений с художниками -художниками как более жизнеспособной альтернативой.

Конечно, паслен не может изменить поток времени: любые произведения искусства, скрещенные до того, как его затеняют инструментом, все еще использовались для обучения моделей ИИ, и затенение сейчас может повлиять на эффективность модели в будущем, но только если эти изображения будут перестрочены и используются снова для обучения обновленной версии модели генератора изображений ИИ.

На техническом уровне также нет ничего, что не помешает кому-то использовать паслен для затенения искусства, сгенерированных AI, или произведения искусства, который они не создали, открывая дверь для потенциальных злоупотреблений.



Источник
Новости

OpenAI представила нейросеть Sora: Как ИИ переопределяет границы видеокреатива

admin 12.06.2025
admin


OpenAI представила новую модель искусственного интеллекта под названием Sora, способную создавать реалистичные видеоролики на основе текстовых инструкций. Нейросетевая модель открывает новые горизонты для креативных профессионалов, обещая революцию в создании видеоконтента.

OpenAI представила нейросеть Sora: Как ИИ переопределяет границы видеокреатива

Sora — это передовая разработка в области искусственного интеллекта от OpenAI, предназначенная для создания видеороликов из текстовых подсказок. Эта модель обладает уникальной способностью воссоздавать сложные сценарии, включая множество персонажей, специфические типы движения и точные детали объектов и фона длительностью до минуты.

Особенности и возможности

Новаторская разработка от OpenAI, превосходит все ожидания, предлагая не только генерацию видеороликов из текстовых описаний, но и вводит возможности, которые существенно расширяют границы творчества. Нейросеть не только создаёт реалистичные видео, соответствующие текстовым указаниям пользователя, но и обладает способностью оживлять статичные изображения, превращая их в анимированные видео сцены. 

Кроме того, Sora умеет комбинировать различные видео, смешивая визуальные  элементы двух исходных роликов в один, создавая уникальные и впечатляющие  нарративы.

Подобный функционал открывают безграничные возможности для креативного самовыражения и реализации самых смелых идей в видеоконтенте, предоставляя пользователям инструменты для создания не только убедительных персонажей с ярко выраженными эмоциями, но и сложных визуальных эффектов, объединяющих элементы разных видеоматериалов в единую композицию.

Технические аспекты

Sora использует архитектуру трансформера, аналогичную моделям GPT, что позволяет достигать выдающихся результатов масштабирования. Модель обучается на видео и изображениях различной продолжительности, разрешения и соотношения сторон, используя технику рекапитуляции из DALLE 3 для более точного следования текстовым инструкциям в сгенерированном видео.

К функционалу Sora добавляется ещё одна выдающаяся способность: модель поддерживает работу с видео в различных разрешениях и соотношениях сторон, от широкоэкранных форматов 1920×1080 пикселей до вертикальных 1080×1920 и всего, что находится между этими значениями. Это позволяет Sora создавать контент непосредственно в пропорциональных соотношениях сторон для всех популярных устройств. 

Кроме того, модель обеспечивает возможность быстрого прототипирования контента в меньших размерах перед генерацией в полном разрешении, используя одну и ту же модель. Такой подход открывает дополнительные горизонты для адаптации видеоконтента под конкретные медиаплатформы и устройства, обеспечивая создание визуальных материалов, идеально подходящих под любые требования к показу и распространению.

Безопасность и этапы разработки

В разделе о безопасности и этапах разработки Sora, OpenAI акцентирует внимание на комплексных мерах, предпринимаемых для гарантии безопасности использования модели. В настоящее время доступ к Sora предоставляется группе «красных команд» (red teamers) для анализа потенциальных рисков и уязвимостей, а также визуальным артистам, дизайнерам и кинематографистам для сбора обратной связи. Особое внимание уделяется сотрудничеству с экспертами в области дезинформации, ненавистного контента и предвзятости, которые помогают тестировать модель в адверсариальных условиях.

Для обнаружения вводящего в заблуждение контента разрабатываются специальные инструменты, включая классификаторы, способные определить, было ли видео создано с помощью Sora. Планируется внедрение метаданных C2PA для улучшения прозрачности источников контента. В дополнение к разработке новых техник, OpenAI применяет уже существующие методы безопасности, разработанные для продуктов с DALLE 3, что делает Sora более безопасной в использовании.

Подчеркивается важность взаимодействия с законодателями, образовательными учреждениями и художниками для понимания потенциальных рисков и выявления положительных применений технологии. OpenAI признает, что, несмотря на обширные исследования и тестирования, полностью предугадать все возможные способы использования и злоупотребления технологией невозможно, что делает обратную связь от реальных пользователей критически важной для создания и развития безопасных систем искусственного интеллекта.

Возможности и ограничения

Sora демонстрирует значительные возможности в создании и манипулировании видеоконтентом, однако также сопряжена с определёнными ограничениями. Модель способна генерировать комплексные сцены с множеством персонажей, специфическими типами движения и детальным описанием предметов и фона. Однако Sora может столкнуться с трудностями в точном моделировании физики сложных сцен и понимании конкретных причинно-следственных связей, что может привести к несоответствиям, например, отсутствию следов укуса на печенье после того, как персонаж откусит его.

Кроме того, модель может путать пространственные детали подсказок, такие как смешение левой и правой сторон, и сталкиваться с трудностями в точном описании событий, разворачивающихся во времени, например, при следовании за определённой траекторией камеры. Эти ограничения подчёркивают важность продолжения исследований и разработок для дальнейшего улучшения модели и расширения её возможностей.

Заключение

И вот, когда мы смотрим в будущее, мы видим не просто технологию, мы видим возможность переосмысления творчества. Sora не просто инструмент; это мост к мирам, которые мы ещё только начинаем представлять. Как и любой пионер в области инновационных моделей, разработчики OpenAI сталкиваются с препятствиями, но каждое ограничение только подстёгивает их к новым открытиям. Мы на пороге новой эры, где каждый может стать создателем, несмотря на свои навыки или доступ к ресурсам. 

Sora — это не конец пути; это начало путешествия в мир, где творчество не знает границ. Как говорил Стив Джобс: «Оставайтесь голодными, оставайтесь глупыми» – и в этом духе мы движемся вперёд, преодолевая границы невозможного.



Источник

ИИ в жизни

Самое важное с Mobile World Congress 2019

admin 12.06.2025
admin


Что случается в Вегасе, остается в Вегасе, а вот то, что происходит на Mobile World Congress в Барселоне, редко остается в пределах Mobile World Congress. Наоборот, сложно вообразить человека, на жизнь которого ни малейшего влияния не оказывали бы новые концепции и технологии, которые анонсируют на одном из крупнейших мероприятий в области телекоммуникаций и пользовательской электроники. Поэтому, даже если смартфоны и прочее оборудование для связи вам не слишком интересны, к происходящему на MWC все равно стоит присмотреться. Давайте кратко поговорим о главных трендах, обсуждавшихся на конференции в этом году.

Наконец-то 5G

Первое и самое главное: 5G наконец-то превращается из концепции в реальность. В последние годы нам часто обещали приход 5G, однако, похоже, именно в 2019 году по всему миру начнут массово разворачивать сети нового поколения.

На MWC19 оба ведущих изготовителя чипов для мобильных устройств, Qualcomm и Intel, полностью посвятили свои стенды стандарту пятого поколения. Все основные производители смартфонов также продемонстрировали модели с поддержкой 5G. В общем, есть немаленький шанс, что ваш следующий смартфон будет поддерживать 5G и что вы будете пользоваться им в настоящей 5G-сети.

Mobile World Congress 2019: сети 5G наконец-то готовы к развертыванию

Как мы уже обсуждали в этой статье, основное преимущество 5G — вовсе не скорость передачи данных. Она, конечно, увеличится, но сети 5G разрабатывают в первую очередь ради роста пропускной способности. Устройств, которые постоянно подключены к Интернету, уже насчитываются миллиарды, и эта цифра будет быстро возрастать — ведь «умные» технологии сегодня популярны как никогда. Это, собственно, приводит нас к разговору об Интернете вещей, уязвимость которого на MWC19 продемонстрировали в очередной раз.

Ультразвуковые сканеры отпечатков пальцев

Qualcomm представила ультразвуковые сканеры отпечатков пальцев еще четыре года назад — на Mobile World Congress 2015. Тогда эта технология находилась на стадии прототипа, но в этом году она наконец-то была встроена в реальные продукты — ультразвуковыми датчиками были оборудованы многие смартфоны, показанные на MWC19. Справедливости ради стоит сказать, что некоторые из них были представлены и даже начали продаваться еще за несколько месяцев до выставки, но в 2019 году их, похоже, станет гораздо больше.

По сравнению с обычными емкостными датчиками ультразвуковые имеют несколько преимуществ. Во-первых, они бесконтактные, поэтому их можно спрятать под дисплеем смартфона. Когда пользователю нужно будет приложить палец, смартфон покажет, куда именно.

Многие смартфоны, представленные на MWC19, были оборудованы ультразвуковыми сканерами отпечатков пальцев

Во-вторых, ультразвуковые сенсоры надежнее. Они считывают трехмерную структуру объектов, а потому могут отличить копию отпечатка от настоящего пальца. Более того, они работают так быстро, что считывают отпечатки в реальном времени. Благодаря этому они не перепутают живой палец с мертвым или распечатанным на 3D-принтере – с помощью того же датчика можно следить за сердечным ритмом. Если вас тоже мучили шутками вроде «А что если кто-то отрежет твой палец, чтобы разблокировать телефон?» — теперь вы знаете, как ответить.

Искусственный интеллект

Тему ИИ сейчас обсуждают везде, и Mobile World Congress не стал исключением. Почти в каждом выступлении и на каждом стенде можно было услышать что-то об искусственном интеллекте. В том числе даже на стенде Oral-B, где представили новую зубную щетку Genius X, также использующую эту технологию.

Стенд Oral-B на Mobile World Congress 2019 с зубной щеткой Genius X, снабженной искусственным интеллектом

Если вынести за скобки нездоровый ажиотаж, это означает, что многие компании по всему миру следуют примеру Amazon, Google и других сверхгигантов, работающих с данными. Эти компании всеми силами стремятся извлечь как можно большую выгоду из огромных объемов информации, которые они ежедневно собирают. Для этого они планируют использовать искусственный интеллект — то есть, на самом деле, машинное обучение, которое обычно и имеют в виду люди, говоря об искусственном интеллекте.

Так уж вышло, что по ряду причин машинное обучение особенно полезно при борьбе с вредоносными программами. «Лаборатория Касперского» начала применять эту технологию одной из первых и постепенно накопила обширный опыт в этой сфере. Поэтому мы хорошо знаем, что у искусственного интеллекта, как и у любой другой технологии, есть и достоинства, и недостатки.

Однако ИИ отличает от многих других технологий то, что связанные с ним проблемы могут быть неявными и сложными для понимания. Более того, результаты работы систем на базе ИИ бывают непонятны не только пользователям таких систем, но и самим разработчикам. Поэтому важно помнить о недостатках ИИ и весьма осторожно применять опирающиеся на него технологии. Ошибки здесь могут дорого обойтись и отдельным людям, и обществу в целом.



Источник

Обзор сервисов

SiteSpeakAI

admin 12.06.2025
admin


SiteSpeakAI предлагает передовое решение чат-бота на базе искусственного интеллекта, предназначенное для автоматизации поддержки клиентов. Обучая чатбота специфическому контенту компании, включая базы знаний, документы поддержки и мультимедийные ресурсы, SiteSpeakAI обеспечивает интеллектуальные ответы на запросы клиентов в режиме реального времени, сокращая количество обращений в службу поддержки и экономя драгоценное время и деньги. Компании могут настроить чатбота в соответствии со своим брендом, использовать глубокую аналитику для улучшения качества обслуживания клиентов и интегрировать его с популярными инструментами для бесперебойной работы. Эта услуга особенно привлекательна для компаний, которые хотят повысить эффективность работы службы поддержки клиентов, обеспечить быструю помощь и оптимизировать работу службы поддержки с помощью новейших технологий искусственного интеллекта.



Источник

Обзор сервисов

24AI

admin 12.06.2025
admin


Нейросеть для карточек маркетплейсов и интернет магазинов

24AI – это инновационный инструмент, который использует нейросети для создания высококачественных изображений для маркетплейсов и интернет-магазинов. Благодаря передовым технологиям нейросетей, 24AI предоставляет вам быстрый и простой способ создания продуктовых фотографий для карточек маркетплейса, экспорт адаптированных под Озон и вб изображений и множество вариантов оформления.

С помощью этого инструмента, вы сможете значительно сэкономить время и средства на профессиональных фотосессиях, ориентируясь на потребности вашего интернет-магазина или маркетплейса. 24AI способен генерировать реалистичные изображения товаров в различных интерьерах и контекстах, что позволяет привлечь внимание покупателей и увеличить вовлечение.

Плюсом 24AI отметим:

  • Доступна оплата картами банков РФ
  • Быстрое создание изображений для маркетплейсов и интернет-магазинов, что позволяет сэкономить время и средства.
  • Гибкость и адаптивность к различным потребностям бизнеса, благодаря использованию нейросетей для карточек маркетплейса, таких как Ozon, Wildberries, Avito, или соцсетей.
  • Реалистичность и качество продуктовых фотографий, созданных с помощью нейросетей, что способствует привлечению внимания покупателей и стимулированию продаж.
  • Простота использования: интуитивно понятный интерфейс и поддержка на каждом этапе работы с инструментом обеспечивают комфортное взаимодействие с нейросетью для создания продуктовых изображений.
  • Автоматическая оптимизация изображений: 24 аи адаптирует изображения под разные размеры и параметры, чтобы они соответствовали требованиям различных платформ и устройств.
  • Разнообразие стилей и тем: инструмент предлагает множество предустановленных тем и стилей, что позволяет легко адаптировать изображения товаров под ваш бренд и предпочтения покупателей.
24AI

24АИ помогает выделиться среди конкурентов, создавая уникальные и качественные изображения товаров для маркетплейсов и интернет-магазинов. Используя нейросети для создания продуктовых фотографий, вы можете сэкономить на фотосессиях, дизайнерских услугах и других затратах, связанных с маркетингом.

24AI также обеспечивает возможность интеграции через API, что позволяет разработчикам и предпринимателям легко внедрить инструмент в свои существующие системы и процессы. Это обеспечивает максимальную гибкость и адаптивность для вашего бизнеса.



Источник

Новости

Китай начал сборку суперкомпьютера на орбите: запущены первые спутники с ИИ

admin 12.06.2025
admin


Содержание
  1. Новый подход к космическим вычислениям
  2. Что умеют эти спутники
  3. Обмен и хранение данных на орбите
  4. Почему это важно
  5. Впереди — 2800 ИИ-спутников
  6. Заключение

Новый подход к космическим вычислениям

Китайская компания ADA Space вывела на орбиту первые 12 спутников в рамках амбициозного проекта по созданию первого в мире распределённого суперкомпьютера в космосе. Каждый спутник оснащён искусственным интеллектом, способным обрабатывать данные прямо на борту, минуя необходимость отправки на Землю.

Китай начал сборку суперкомпьютера на орбите: запущены первые спутники с ИИ

Что умеют эти спутники

По данным The Verge и South China Morning Post, каждый спутник содержит ИИ-модель на 8 миллиардов параметров, обеспечивающую производительность до 744 триллионов операций в секунду (TOPS). В совокупности эта первая партия уже обеспечивает мощность на уровне 5 квадриллионов операций в секунду (POPS). Оконечная цель проекта — сеть из примерно 2800 спутников с суммарной мощностью в 1000 POPS.

Такие характеристики не уступают многим наземным суперкомпьютерам и позволяют обрабатывать изображения, видеопотоки, телеметрию и другие данные без участия наземной инфраструктуры. Это решает проблему узких каналов передачи: сегодня на Землю попадает менее 10% информации, полученной со спутников.

Обмен и хранение данных на орбите

Скорость обмена данными между спутниками достигает 100 Гбит/с. Каждый аппарат имеет доступ к общей распределённой памяти объёмом 30 ТБ, что позволяет им синхронизировать вычисления и работать как единая система. Такое распределённое облако на орбите можно сравнить с космической версией дата-центра — только с меньшими задержками, независимостью от атмосферы и в условиях круглосуточного солнечного питания.

Почему это важно

Проект ADA Space может стать технологическим прорывом для целого ряда отраслей: от метеорологии и геоинформационных систем до наблюдения за климатом и безопасностью. Возможность обрабатывать данные прямо в космосе существенно ускоряет анализ и принятие решений, что особенно важно в условиях, где критична скорость — например, при мониторинге стихийных бедствий или движения морских судов.

Кроме того, эта инициатива может изменить распределение сил в области ИИ-инфраструктуры. В условиях, когда наземные дата-центры требуют огромных затрат на охлаждение и энергопитание, космические альтернативы становятся всё более привлекательными.

Впереди — 2800 ИИ-спутников

Сейчас запущены лишь первые 12 спутников. Полноценная реализация проекта потребует вывода на орбиту более 2800 аппаратов. Это — не только инженерная, но и логистическая задача огромного масштаба. Однако если ADA Space реализует задуманное, это будет первая в истории децентрализованная космическая сеть для масштабных ИИ-вычислений.

Сравнение напрашивается с концепцией «Doom, запущенного на тостере»: демонстрация возможностей в непривычной среде. Только теперь это — не игра ради шутки, а реальный вычислительный кластер на орбите.

Заключение

Китайская программа по созданию орбитального суперкомпьютера с ИИ открывает новую страницу в истории искусственного интеллекта и спутниковых технологий. Если проект будет успешно реализован, он задаст новый стандарт для обработки данных в космосе — быстрее, умнее и автономнее, чем когда-либо прежде.



Источник

Новости

Новая инициатива Госдумы: страховка для ИИ-разработчиков

admin 12.06.2025
admin


Госдума одобрила на первом чтении закон, обязывающий разработчиков искусственного интеллекта в рамках экспериментальных правовых режимов страховать свою ответственность. Это направлено на защиту от возможного вреда жизни, здоровью и имуществу граждан.

Новая инициатива Госдумы: страховка для ИИ-разработчиков

Обязательное страхование: защита на новом уровне

В эпоху бурного развития технологий Госдума делает шаг к обеспечению безопасности использования искусственного интеллекта, требуя от разработчиков в ЭПР (экспериментальном правовом режиме) обязательного страхования. Это позволит минимизировать риски для жизни, здоровья и имущества граждан, возникающие при использовании новейших технологий.

Новые требования и ответственность

Законопроект вводит строгие рамки: обязанность вести реестры работников, занимающихся ИИ, и механизмы для выявления обстоятельств причинения вреда. Помимо страхования, предусматривается создание специальной комиссии для расследования инцидентов.

Упрощение и ответственность

Инициатива также направлена на упрощение процедур ЭПР, снятие бюрократических барьеров при одновременном усилении ответственности разработчиков. Это позволит более гибко внедрять инновации, сохраняя при этом высокий уровень безопасности.

Вперед к безопасному будущему

Этот шаг Госдумы подчёркивает важность адаптации законодательства к технологическому прогрессу, обеспечивая надёжную защиту граждан в условиях растущего внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь.



Источник

  • 1
  • …
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • …
  • 41

Свежие записи

  • GPT-5
  • Фестиваль Original+ представляет программу конкурса «Номинация Инновация»
  • Luma представила ИИ-агентов для креативной индустрии
  • Объявлены победители XVII Национальной премии «Большая цифра»
  • Заменит ли ИИ преподавателей через 5 лет?

About Me

About Me

Designer

Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus sit voluptatem accusantium dolor emque.

Keep in touch

Facebook Twitter Instagram Pinterest Behance Youtube

Popular Posts

  • 1

    Openai-Anpropic Cross-тесты подвергают риски джейлбрейка и неправильного использования-что предприятия должны добавить к оценкам GPT-5

  • 2

    Попытки Маск политизировать его AI Grok плохи для пользователей и предприятий — вот почему

  • 3

    Святой! Новый вариант на 200% более быстрый Deepseek R1-0528 появляется из немецкой лаборатории TNG Technology Consulting GmbH

  • 4

    Web Design Trends For “Start Here” Pages

  • 5

    Эффективное использование голосовых ИИ-инструментов: Yandex SpeechKit, Sber SaluteSpeech и другие

  • 6

    Новая архитектура искусственного интеллекту

Рубрики

  • App Design (6)
  • UI/UX (7)
  • Web Design (7)
  • ИИ в бизнесе (42)
  • ИИ в жизни (34)
  • ИИ в искусстве (66)
  • ИИ в науке (43)
  • Новости (255)
  • Обзор сервисов (34)
  • Pinterest
  • Youtube
  • Email
  • Vk
  • Yandex

@2025 - All Right Reserved. Designed and Developed by PenciDesign

Новости искусственного интеллекта и технологий
  • Новости
  • Обзор сервисов
  • ИИ в искусстве
  • ИИ в бизнесе
  • ИИ в науке
  • ИИ в жизни