Хотите более умное понимание в вашем почтовом ящике? Подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени, чтобы получить только то, что имеет значение для искусственного интеллекта предприятия, данных и лидеров безопасности. Подписаться сейчас
Больше разработчиков, чем когда -либо прежде, используют инструменты искусственного интеллекта для помощи и генерации кода.
В то время как внедрение AI Enterprise ускоряется, новые данные из опроса разработчиков Stack Oupflow 2025 года выявляют критическую слепую точку: растущий технический долг, созданный инструментами искусственного интеллекта, которые генерируют «почти правильные» решения, потенциально подрывая повышение производительности, которую они обещают обеспечить.
Ежегодный опрос разработчиков Stack Ouplow является одним из крупнейших таких отчетов в любом данном году. В 2024 году в докладе показано, что разработчики не волновались, что ИИ все еще будет их работой. По иронии судьбы, на переполнение стека первоначально негативно повлияло рост Gen AI с снижением трафика и полученными в 2023 году.
Исследование 2025 года более 49 000 разработчиков в 177 странах выявляет тревожный парадокс при принятии ИИ предприятия. Использование ИИ продолжает подниматься — 84% разработчиков в настоящее время используют или планируют использовать инструменты ИИ, по сравнению с 76% в 2024 году. Тем не менее, доверие к этим инструментам оказалось.
«Одним из наиболее удивительных результатов стал значительный сдвиг в предпочтениях разработчика для ИИ по сравнению с предыдущими годами, в то время как большинство разработчиков используют ИИ, им это меньше нравится, и в этом году он не доверяет им», — сказала Вентурбит, Эрин Йепис, старший аналитик по исследованиям рынка и понимание в Stack Overflow. «Этот ответ удивителен, потому что, поскольку все инвестиции и сосредоточены на ИИ в технических новостях, я ожидаю, что доверие будет расти по мере того, как технология станет лучше».
Числа рассказывают историю. Только 33% разработчиков доверяют точности ИИ в 2025 году, по сравнению с 43% в 2024 году и 42% в 2023 году. Благоприятность ИИ снизилась с 77% в 2023 году до 72% в 2024 году до 60% в этом году.
Но данные опроса выявляют более неотложную обеспокоенность по поводу технических лиц, принимающих решения. Разработчики цитируют «решения ИИ, которые практически правы, но не совсем», так как их главное разочарование — 66% сообщают об этой проблеме. Между тем, 45% говорят, что отладка кода, сгенерированного AI, занимает больше времени, чем ожидалось. Инструменты искусственного интеллекта обещают повышение производительности, но могут на самом деле создать новые категории технических долгов.
Феномен «почти правильного» нарушает рабочие процессы разработчика
Инструменты искусственного интеллекта не просто производят явно разбитый код. Они генерируют правдоподобные решения, которые требуют значительного вмешательства разработчика, чтобы стать готовым к производству. Это создает особенно коварную проблему производительности.
«Инструменты искусственного интеллекта, по -видимому, имеют универсальное обещание экономить время и повышение производительности, но разработчики тратят время на обращение за непреднамеренными сбоями в рабочем процессе, вызванном ИИ», — объяснил Йепис. «Большинство разработчиков говорят, что инструменты искусственного интеллекта не рассматривают сложность, только 29% полагали, что инструменты искусственного интеллекта могут решить сложные проблемы в этом году, по сравнению с 35% в прошлом году».
В отличие от явно разбитого кода, который разработчики быстро идентифицируют и отказываются, «почти правильные» решения требуют тщательного анализа. Разработчики должны понимать, что случилось и как это исправить. Многие сообщают, что было бы быстрее писать код с нуля, чем отладки и исправить сгенерированные AI решения.
Разрушение рабочего процесса выходит за рамки отдельных задач кодирования. Опрос показал, что 54% разработчиков используют шесть или более инструментов для выполнения своей работы. Это добавляет накладные расходы на переключение контекста к уже сложному процессу разработки.
Спекционы управления предприятием следуют за усыновлением
Быстрое принятие ИИ опередило возможности управления предприятием. Организации теперь сталкиваются с потенциальными рисками безопасности и технического долга, которые они не полностью рассмотрели.
«Кодирование Vibe требует более высокого уровня доверия к выходу искусственного интеллекта, и жертвует доверием и потенциальными проблемами безопасности в коде для более быстрого поворота», — сказал VentureBeat Бен Мэтьюз, старший директор по технике инженерии в Stack Overflow.
Разработчики в значительной степени отвергают кодирование Vibe для профессиональной работы, и 77% отмечают, что это не является частью их процесса профессионального развития. Тем не менее, опрос показывает пробелы в том, как предприятия управляют качеством кода, сгенерированного AI.
Мэтьюз предупреждает, что инструменты кодирования ИИ, приведенные в действие LLMS, могут производить ошибки. Он отметил, что, хотя знающие разработчики могут сами идентифицировать и проверить уязвимый код, LLM иногда просто не могут даже зарегистрировать любые ошибки, которые они могут произвести.
Риски безопасности усугубляют эти проблемы качества. Данные опроса показывают, что, когда разработчики все равно будут обращаться к людям для кодирования помощи, 61,7% называет «этические проблемы или проблемы безопасности в отношении кода» в качестве ключевой причины. Это говорит о том, что инструменты искусственного интеллекта вводят проблемы интеграции, связанные с доступом, производительности и безопасностью данных, которыми организации все еще учатся управлять.
Разработчики по -прежнему используют переполнение стека и другие человеческие источники опыта
Несмотря на снижение доверия, разработчики не отказываются от инструментов ИИ. Они разрабатывают более сложные стратегии для их интеграции в рабочие процессы. Опрос показывает, что 69% разработчиков потратили время на изучение новых методов кодирования или языков программирования в прошлом году. Из них 44% использовали с поддержкой AI-поддержки для обучения, по сравнению с 37% в 2024 году.
Даже с ростом кодирования и ИИ, данные опроса показывают, что разработчики сохраняют тесные связи с человеческим опытом и ресурсами сообщества. Stack Overflow остается главной платформой сообщества с использованием 84%. GitHub следует на 67%, а YouTube — 61%. Наиболее известно, что 89% разработчиков посещают переполнение стека несколько раз в месяц. Среди них 35% обращаются на платформу специально после возникновения проблем с ответами искусственного интеллекта.
«Несмотря на то, что мы видели снижение трафика, никоим образом не так драматично, как указывают бы некоторые», — сказала VentureBeat Джоди Бейли, директор по продуктам и технологиям.
Тем не менее, Бейли признал, что времена меняются, и повседневные потребности пользователей не такие, как они были 16 лет назад, когда начался переполнение стека. Он отметил, что нет ни одного сайта или компании, не видящего смены, откуда приходят пользователи или как они сейчас взаимодействуют с инструментами Gen AI. Этот сдвиг вызывает переполнение стека, чтобы критически переоценить, как он измеряет успех в современном цифровом эпохе.
«Будущая жизнеспособность Интернета и более широкой технической экосистемы больше не будет определяться исключительно показателями успеха, изложенными в 90 -х или начале 00 -х годов», — сказал Бейли. «Вместо этого акцент все чаще делается на уровне данных, надежности информации и невероятно важной роли экспертных сообществ и отдельных лиц в тщательно создании, обмене и курировании знаний».
Стратегические рекомендации для технических лиц, принимающих решения
Данные переполнения стека предлагают несколько ключевых соображений для предприятий, оценивающих инструменты разработки ИИ.
Инвестировать в возможности отладки и проверки кода: С 45% разработчиков, сообщающих об увеличении времени отладки для кода ИИ, организациям нуждаются в более сильных процессах проверки кода. Им нужны инструменты отладки, специально предназначенные для решений, сгенерированных AI.
Поддерживать трубопроводы человеческой экспертизы: Продолжающая зависимость от общественных платформ и человеческих консультаций показывает, что инструменты искусственного интеллекта усиливают, а не заменяют необходимость опытных разработчиков. Эти эксперты могут идентифицировать и исправлять проблемы с кодом, сгенерированные AI.
Внедрить поставленное принятие ИИ: Успешное принятие искусственного интеллекта требует тщательной интеграции с существующими инструментами и процессами, а не оптом замены рабочих процессов разработки. Это позволяет разработчикам использовать сильные стороны искусственного интеллекта, смягчая риски «практически правильного» решения.
Сосредоточьтесь на грамотности инструментов ИИ: Разработчики, использующие EI Tools Daily Daily, показывают 88% благоприятную выгоду по сравнению с 64% для еженедельных пользователей. Это предполагает надлежащие стратегии обучения и интеграции значительно влиять на результаты.
Для предприятий, стремящихся возглавить AI, управляемую разработкой, эти данные указывают на конкурентное преимущество не со скоростью внедрения искусственного интеллекта, а из-за развития превосходных возможностей в интеграции рабочих процессов AI-Human и управления качеством качества кода AI.
Организации, которые решают «почти правильную» проблему, превращая инструменты ИИ в надежные множители производительности, а не источники технического долга, получит значительные преимущества в скорости развития и качества кода.
Источник
