Хотите более умное понимание в вашем почтовом ящике? Подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени, чтобы получить только то, что имеет значение для искусственного интеллекта предприятия, данных и лидеров безопасности. Подписаться сейчас
Blaxel, облачная инфраструктура Blaxel, специально предназначенная для агентов искусственного интеллекта, собрала 7,3 млн. Долл. США в качестве семянного финансирования во главе с первым раундом Capital, сообщила компания в четверг. Финансирование поступило всего через месяц после того, как команда из шести соучредителей закончила партию Y Combinator Spring 2025, подчеркивая аппетит инвесторов к инфраструктурным пьесам на быстро расширяющемся рынке агентов по ИИ.
Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, делает ставку на то, что нынешнее поколение облачных провайдеров-Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure-в основном не соответствуют новой волне автономных систем ИИ, которые могут предпринять действия без вмешательства человека. Эти агенты искусственного интеллекта, которые обрабатывают все, от управления календарями до генерации кода, требуют совершенно иной инфраструктуры, чем традиционные веб -приложения, созданные для пользователей.
«Текущие облачные провайдеры были разработаны для Web 2.0, программного обеспечения как эпохи услуг»,-сказал Пол Синай, соучредитель и генеральный директор Blaxel, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Но с этой новой волной агентского искусственного интеллекта мы считаем, что существует необходимость в новом типе инфраструктуры, которая посвящена агентам искусственного интеллекта».
Почему AWS и Google Cloud не были созданы для автономных агентов ИИ
Время отражает более широкий сдвиг в корпоративных вычислениях, поскольку компании все чаще используют агенты искусственного интеллекта для обслуживания клиентов, обработки данных и автоматизации рабочих процессов. В отличие от традиционных приложений, в которых базы данных расположены вместе с веб -серверами в предсказуемых шаблонах, агенты искусственного интеллекта создают уникальные сетевые проблемы, подключаясь к языковым моделям в одном регионе, API в другом облаке и основаниях знаний в других местах — все в то время как пользователи ожидают мгновенных ответов.
Blaxel уже продемонстрировал значительную тягу, обрабатывая миллионы запросов агентов в день в 16 глобальных регионах к концу их партии комбинатора Y. Один клиент работает более 1 миллиарда секунд времени выполнения агента, чтобы обработать миллионы видео, представляющих шкалу, которая иллюстрирует требования инфраструктуры компаний, связанных с AI-Pirst.
«Одним из наших клиентов является обработка воспроизведения сеансов, чтобы позволить менеджерам продуктов лучше понять, как пользователь поведение их продукта», — объяснил Синаи. «Им необходимо обрабатывать миллионы повторений сеансов каждый месяц. Таким образом, он представляет миллионы минут сеансов. Они используют нашу агентскую инфраструктуру для обработки этих повторных ресурсов и предоставления понимания менеджеров по продуктам».
Подход компании сосредоточен на предоставлении инфраструктуры, которой могут работать агенты искусственного интеллекта, а не требовать от администраторов человека. Это включает в себя виртуальные машины с песочницей, которые загружаются менее чем в 25 миллисекунд, автоматическое масштабирование на основе моделей активности агента, и API, предназначенные для использования непосредственно систем ИИ, а не человеческие разработчики.
Как шесть соучредителей с успешным планом выхода, чтобы взять на себя большие технологии
Необычная шестифункциональная структура Blaxel проистекает из общего опыта команды и продажа предыдущей компании OVHCloud, крупнейшему в Европе облачным провайдером. Эта компания стала всем набором продуктов Analytics в OVH, предоставив команде из первых рук опыт работы с проблемами облачной инфраструктуры, так и успешными выходами.
«Я знаю, что это звучит необычно, довольно большая команда. Мы не подходили точно на сцену для демонстрационного дня», — сказал Синаи, ссылаясь на фирменное событие комбинатора Y. «Но мы уже сделали это. Моя предыдущая компания, которую я продал OVH Cloud, мы также были шестью соучредителями».
В состав команды входят Чарльз Дрейпье, которого Шинаи знает более 15 лет, вместе с соучредителями Кристофом Плуджу, Николасом Лекомте, Томасом Крюшет и Матис Джоффре. Их коллективный опыт охватывает инфраструктуру, инструменты разработчиков и инженерию платформы — критический опыт конкуренции с техническими гигантами с практически неограниченными ресурсами.
«Я думаю, что сейчас важно быть шестью, потому что у нас много амбиций», — сказал Синаи. «То, что мы делаем, — это создание этого следующего поколения облачных вычислений для этой новой агентской эпохи».
Что отличает Blaxel на рынке конкурентной облачной инфраструктуры
Рынок облачной инфраструктуры, как известно, является конкурентоспособным, с AWS командует примерно одной трети доли рынка и более новыми игроками, такими как Modal, Replicate и Runpod, нацеленный на рабочие нагрузки искусственного интеллекта. Блаксел различает себя, сосредотачиваясь специально на агентах ИИ, а не на моделие или обучении.
«Большинство упомянутых вами конкурентов решают очень сложную проблему, которая связана с выводом — как вы можете размещать свою модель, как вы можете сделать эти модели как можно быстрее, с точки зрения количества токенов», — сказал Синаи. «Но не так много людей, работающих над инфраструктурой для агентов, и это именно то, что мы делаем».
Платформа компании включает в себя три основных компонента: хостинг агента для развертывания систем ИИ в качестве без сервера серверов MCP (протокол контекста модели) для подключения агентов к внешним инструментам и унифицированный шлюз для доступа к нескольким моделям искусственного интеллекта. Инфраструктура предназначена для решения переменных требований ресурсов агентов искусственного интеллекта, что может потребовать минимальной вычислительной мощности при ожидании ответов, но требует значительных ресурсов при активной обработке.
Функции безопасности и соблюдения предприятий целевой регулируемых отраслей промышленности
Несмотря на то, что Blaxel внедрил меры по обеспечению безопасности, первых, в младшем AI-Pirst Companies, включая соответствие SOC2 и HIPAA. Платформа предлагает контроль над проживанием данных, которые позволяют клиентам ограничивать рабочие нагрузки в конкретные географические регионы, критические для компаний в регулируемых отраслях.
«Мы предоставляем политическую структуру, в которой вы можете прикрепить, например, к рабочей нагрузке, чтобы сказать, этот агент не может работать за пределами этих подмножеств регионов», — объяснил Синаи. «Вы можете прикрепить политику, чтобы сказать, что этот агент не может работать за пределами Соединенных Штатов, поэтому вы уверены, что этот агент обработает данные только в выбранных вами регионах».
Этот подход отражает убеждение компании в том, что даже компании ИИ на ранней стадии нуждаются в надежной практике инфраструктуры, потому что они строят предприятия завтрашнего дня. «Мы считаем, что очень важно иметь, даже для молодых компаний лучшую инфраструктуру с лучшими практиками, потому что они станут предприятиями», — сказал Синай.
Ценообразование платежного платежа обеспечивает экономию средств на 50% на традиционные без сервера
Blaxel принял модель ценообразования платежного выхода, аналогичную установленным облачным провайдерам, отходя от первоначального подхода по подписке после проверки рыночного спроса во время их партии комбинатора Y. Модель взимает клиенты только тогда, когда их агенты активно обрабатывают задачи, закрывая инфраструктуру в течение периодов простоя для оптимизации затрат.
«Мы предоставляем инфраструктуру, которая вращается всего за несколько миллисекунд и закрывается всего за одну секунду», — сказал Синаи. «Таким образом, вы просто платите за время, когда ваш агент на самом деле что -то обрабатывает. Когда ваш агент ждет чего -то другого, вам не нужно платить за это, потому что мы закрываем это».
Подход уже обеспечил экономию затрат для клиентов, причем один клиент достиг 50% снижения затрат по сравнению с типичными без серверными решениями при обработке терабайт данных ежемесячно.
Gartner предсказает, что 75% приложений будут использовать агенты искусственного интеллекта к 2028 году
Инвестиции поступают, поскольку отраслевые аналитики предсказывают взрывной рост в принятии агентов искусственного интеллекта. Gartner прогнозирует, что 75% разработки приложений будут включать агентов по ИИ к 2028 году, хотя Sinaï считает, что нынешнее принятие предприятия остается в значительной степени экспериментальным.
«Прямо сейчас большинство компаний, работающих активно в производстве, являются в основном небольшими компаниями, а не корпоративными компаниями», — сказал он. «Таким образом, мы действительно сосредотачиваемся на том, чтобы служить им точно так же, как и большие поставщики облаков в прошлом».
Стратегия отражает то, как Amazon Web Services изначально сосредоточилась на стартапах и компаниях, ориентированных на разработчиков, прежде чем распространяться до корпоративных клиентов. Blaxel планирует следовать аналогичному пути, используя 7,3 млн. Долл. США для расширения своей программной платформы, прежде чем потенциально перейти на пользовательскую оптимизацию аппаратного и центра обработки данных.
«Очевидно, что семи миллионов недостаточно для создания центров обработки данных, но я думаю, что важно шаг за шагом», — сказал Синаи. «Будучи уверены, что сейчас у нас есть лучшие интерфейсы, которые мы можем предоставить нашим клиентам, лучшие услуги для их агентов, а затем в более глубокую оптимизацию инфраструктуры».
Дорожная карта компании включает в себя такие функции, как снимки, разбрызгивание для экспериментов агента, автоматические возможности отказоустойчивости и более глубокую оптимизацию для огромного масштаба, которую они ожидают. В преддверии сотен миллиардов агентов искусственного интеллекта в ближайшие десятилетия Блаксель видит возможность построить инфраструктуру, предназначенную для этой новой вычислительной парадигмы с нуля.
«Мы считаем, что существует огромная экономика, которая начинается вокруг агентов», — сказал Синаи. «Будут сотни миллиардов агентов искусственного интеллекта, и инфраструктура, которую мы имеем сегодня, не была разработана для этой новой волны».
Раунд финансирования включал участие в комбинаторе Y Combinator, Liquid2, Transpose и Angel Investors, которые разделяют видение компании в специально построенной агентской инфраструктуре. По мере того, как агенты AI переходят от экспериментальных инструментов к производственным системам, обрабатывая критические бизнес -процессы, специализированный подход Blaxel может позиционировать его для получения значительной доли рынка в том, что может стать следующей основной категорией облачных вычислений.
Источник
