Присоединяйтесь к событию, которым доверяют лидеры предприятия в течение почти двух десятилетий. VB Transform объединяет людей, строящих реальную стратегию ИИ предприятия. Узнать больше
В то время как многие организации стремятся изучить, как ИИ может преобразовать свой бизнес, его успех будет зависеть не от инструментов, а о том, как хорошо их обнимают. Этот сдвиг требует другого вида лидерства, основанного на сочувствии, любопытства и намеренности.
Технологические лидеры должны вести свои организации с ясностью и заботой. Люди используют технологии для решения человеческих проблем, а ИИ ничем не отличается, что означает, что усыновление так же эмоционально, как и техническое, и с самого начала должно быть включено для вашей организации.
Сочувствие и доверие не являются необязательными. Они необходимы для масштабирования изменений и поощрения инноваций.
Почему этот момент ИИ кажется другим
Только за прошедший год мы видели, как усыновление ИИ ускоряется с головокружительной скоростью.
Во -первых, это был генеративный ИИ, а затем копилоты; Теперь мы в эпохе агентов ИИ. С каждой новой волной инноваций искусственного интеллекта предприятия стремятся принять последние инструменты, но самая важная часть технологических изменений, которые часто упускают из виду? Люди.
В прошлом команды имели время адаптироваться к новым технологиям. Операционные системы или инструменты планирования ресурсов предприятия (ERP) развивались в течение многих лет, предоставляя пользователям больше возможностей для изучения этих платформ и приобретения навыков для их использования. В отличие от предыдущих технических смен, этот с ИИ не поставляется с длинной взлетно -посадочной полосой. Изменения приходят на ночь, и ожидания соответствуют так же быстро. Многие сотрудники чувствуют, что их просят идти в ногу с системами, у которых у них не было времени учиться, не говоря уже о доверии. Недавним примером будет CHATGPT достигать 100 миллионов активных пользователей в месяц через два месяца после запуска.
Это создает трение — неопределенность, страх и разъединение — особенно когда команды чувствуют себя оставленными. Неудивительно, что 81% сотрудников до сих пор не используют инструменты искусственного интеллекта в своей ежедневной работе.
Это подчеркивает эмоциональную и поведенческую сложность усыновления. Некоторые люди, естественно, любопытны и быстро экспериментируют с новыми технологиями, в то время как другие являются скептическими, не склонными к риску или беспокоятся о безопасности работы.
Чтобы разблокировать полную ценность ИИ, лидеры должны встречаться с людьми там, где они есть, и понимать, что усыновление будет выглядеть по -разному для каждой команды и человека.
4 E усыновления ИИ
Успешное принятие искусственного интеллекта требует тщательно продуманной структуры, в которой входят «четыре E».
- Евангелизация — вдохновляющая доверие и видение
Прежде чем сотрудники принять ИИ, им нужно понять, почему это важно для них.
Евангелизация не о обмане. Речь идет о том, чтобы помочь людям заботиться, показав им, как ИИ может сделать их работу более значимой, а не только более эффективной.
Лидеры должны соединить точки между целями организации и индивидуальными мотивами. Помните, что люди определяют приоритеты стабильности и принадлежности перед трансформацией. Приоритет — показать, как ИИ поддерживает, а не нарушает их чувство цели и места.
Используйте значимые показатели, такие как DORA или улучшения времени цикла, чтобы продемонстрировать ценность без давления. Когда это сделано с прозрачностью, это приобретает доверие и способствует высокоэффективной культуре, основанной на ясности, а не страхе.
- Способность — расширение прав и возможностей людей с сочувствием
Успешное принятие зависит от эмоциональной готовности, как и от технической подготовки. Многие люди обрабатывают нарушение личными и часто непредсказуемыми способами. Эмпатические лидеры признают это и создают стратегии повышения поддержки, которые дают командам пространство для изучения, экспериментировать и задают вопросы без суждения. Разрыв в таланте ИИ настоящий; Организации должны активно поддерживать людей в том, чтобы преодолеть его со структурированным обучением, учебным временем или внутренними сообществами, чтобы поделиться прогрессом.
Когда инструменты не чувствуют себя актуальными, люди отключаются. Если они не могут подключить сегодняшние навыки к завтрашним системам, они отключаются. Вот почему мощность должна чувствовать себя приспособленным, своевременным и переносимым.
- Правоприменение — выравнивание людей вокруг общих целей
Принудительное исполнение не означает команду и контроль. Речь идет о создании выравнивания через ясность, справедливость и контекст.
Люди должны понимать не только то, что от них ожидается в среде, основанной на искусственном интеллекте, но и почему. Пропуск прямо к результатам без удаления блокировщиков только создает трение. Как предполагает забор Честертона, если вы не понимаете, почему что -то существует, вам не следует торопиться снять его. Вместо этого установите реалистичные ожидания, определите измеримые цели и сделайте прогресс видимым в организации. Данные о производительности могут мотивировать, но только тогда, когда они прозрачно обмениваются, обрамлены контекстом и используются для подъема людей, а не называть их.
- Эксперименты — создание безопасных пространств для инноваций
Инновации процветают, когда люди чувствуют себя в безопасности, чтобы попробовать, терпеть неудачу и учиться.
Это особенно верно для ИИ, где темп изменений может быть ошеломляющим. Когда совершенство является баром, творчество страдает. Лидеры должны моделировать мышление прогресса над совершенством.
В моих собственных командах мы видели этот прогресс, а не польский, набирает обороты. Небольшие эксперименты приводят к большим прорывам. Культура экспериментов ценит любопытство так же, как и исполнение.
Сочувствие и эксперименты идут рука об руку. Один упрощает другое.
Ведущий изменение, первым человеком
Принятие ИИ — это не просто техническая инициатива, это культурный сброс, который заставляет лидеров появляться с большим эмпатией, а не только опытом. Успех зависит от того, насколько хорошо лидеры могут вдохновить доверие и сочувствие во всех организациях. 4 E усыновления предлагают больше, чем структура. Они отражают мышление лидерства, основанное на включении, ясности и заботе.
Внедряя эмпатию в структуру и используя метрики для освещения прогресса, а не результатов давления, команды становятся более адаптируемыми и устойчивыми. Когда люди чувствуют поддержку и уполномочен, изменение становится не только возможным, но и масштабируемым. Вот где истинный потенциал ИИ начинает обретать форму.
Рукмини Редди — это инженерное образование в PagerdutyПолем
Источник
