OpenAI Open поставлял новую структуру агента по обслуживанию клиентов — узнайте больше о растущей стратегии предприятия

Примечание редактора: Карл будет руководить редакционным круглым столом по этой теме на VB Transform на следующей неделе. Зарегистрируйтесь сегодня.

OpenAI выпустил новую демонстрацию с открытым исходным кодом, которая дает разработчикам практический взгляд на то, как создать интеллектуальных, с помощью AI-агентов с помощью рабочих процессов с использованием агентов SDK.

Как впервые заметил ИИ влиятельный и инженер Тибор Блахо (из стороннего расширения браузера Chatgpt AIPRM), новый Агент по обслуживанию клиентов Был опубликован ранее сегодня на сообществе сообщества, обнимающего обнимание сообщества, обнимающееся по разрешению MIT, означает, что любой сторонний разработчик или пользователь может взять код, изменить его и развернуть его бесплатно для собственных коммерческих или экспериментальных целей.

Этот пример агента демонстрирует, как направить запросы, связанные с авиакомпаниями, между специализированными агентами-например, бронирование места, статус полета, отмена и часто задаваемые вопросы-при соблюдении защиты и релевантности.

Релиз предназначен для того, чтобы помочь командам выйти за рамки теоретического использования и с уверенностью начать управлять агентами.

Эта практическая демонстрация прибывает прямо перед предстоящей презентацией Openai в VentureBeat Transform 2025 На следующей неделе в Сан-Франциско, 24-25 июня, где глава платформы Openai Olivier Godement углубится в архитектуру агента корпоративного уровня в таких компаниях, как Stripe и Box.

План маршрутизации, ограждения и специализированных агентов

Сегодняшний релиз включает в себя как бэкэнд Python, так и Frontend Next.js. Бэкэнд использует агенты OpenAI SDK для организации взаимодействия между специализированными агентами, в то время как фронт визуализирует эти взаимодействия в интерфейсе чата, показывая, как решения и передача передач разворачиваются в режиме реального времени.

В одном потоке клиент просит сменить место. Агент сортировки определяет запрос и направляет его к агенту бронирования сидений, что подтверждает изменение бронирования интерактивно. В другом сценарии запрос на отмену полета обрабатывается через агент отмены, который подтверждает номер подтверждения клиента перед выполнением задачи.

Важно отметить, что демонстрация также показывает, как ограждения функционируют в производстве: Актуальность ограждения блокирует внебрачные запросы, такие как просьба о поэзии, в то время как Джаклбрейк Guardrail Предотвращает оперативные попытки впрыска, такие как запросы на разоблачение системных инструкций.

Архитектура отражает реальную поддержку авиакомпании, показывая, как организации могут создавать ассистентов, ориентированных на домен, которые являются отзывчивыми, совместимыми и соответствующими ожиданиям пользователей. OpenAI выпустил код по лицензии MIT и призвал команды настраивать и адаптировать его для своих собственных потребностей.

От открытого исходного кода до реального мира. Вцена об использовании предприятий: прочитайте фонды Openai для создания практических агентов искусственного интеллекта

Этот релиз с открытым исходным кодом основывается на более широкой инициативе Openai, чтобы помочь командам разрабатывать и развернуть агентские системы в масштабе.

Ранее в этом году компания опубликовала «Практическое руководство по строительным агентам”32-страничное руководство для команд продуктов и инженеров, стремящихся внедрить интеллектуальную автоматизацию.

Руководство излагает основополагающие компоненты-модель LLM, внешние инструменты и поведенческие инструкции-и охватывает стратегии для создания как одноагентных систем, так и сложных многоагентных архитектур. Он предлагает шаблоны проектирования для оркестровки, реализации ограждения и наблюдения, опираясь на опыт Openai, поддерживая крупномасштабные развертывания.

Ключевые выводы из руководства включают:

• Выбор модели: Используйте модели высшего уровня, чтобы установить базовые показатели производительности, а затем экспериментировать с меньшими моделями для экономической эффективности.
• Интеграция инструмента: Обороните агентам с внешними API или функциями для извлечения данных или выполнения действий.
• Образование инструкции: Используйте четкие, ориентированные на действие подсказки и условные решения для руководства агентами.
• Ограждения: Безопасность слоя, актуальность и ограничения соответствия для обеспечения безопасного и предсказуемого поведения.
• Человеческое вмешательство: Установите пороги и пути эскалации для случаев, которые требуют человеческого надзора.

Руководство подчеркивает начало малой и развивающейся сложности агента с течением времени-подход, повторяемый в недавно выпущенной демонстрации, которая показывает, как модульные, использующие инструменты могут быть организованы чисто.

Узнайте больше от Openai на VB Transform 2025

Команды, желающие перейти от прототипа к производству, будут более глубоко взглянуть на готовый к предприятию подход Openai во время Преобразование 2025организовано VentureBeat.

В настоящее время запланировано для Среда, 25 июня, в 15:10 PTсессия — подписано Год агентов: как Openai питает следующую волну интеллектуальной автоматизации— Установлена Olivier Godement, глава продукта для платформы API Openaiв разговоре со мной, Карл ФранзенВ Исполнительный редактор в VentureBeat.

20-минутный разговор будет охватывать:

• Агентские шаблоны архитектуры: когда использовать отдельные петли, суб-агенты или оркестренные передачи.
• Встроенные ограждения за регулируемые среды, включая политические отказы, регистрацию SOC-2 и поддержку резидентуры данных.
• Стоимость/ROI-рычаги и тесты из полосы и коробки, в том числе на 35% более быстрое разрешение счетов и сортировку с нулевым сопротивлением.
• Постижения в дорожной карте: что будет дальше для мультимодальных действий, памяти агента и оркестровки кросс-облака.

Независимо от того, экспериментируете ли вы с инструментами с открытым исходным кодом, такими как демонстрация агента по обслуживанию клиентов или масштабирующие агенты в критические рабочие процессы, эта сессия обещает заземленный взгляд на то, что работает, что следует избегать и что будет дальше.

Почему это важно для предприятий и разработчиков

Между недавно выпущенной демонстрацией и принципами, изложенными в Практическое руководство по строительным агентамOpenAI удваивает свою стратегию: позволяет разработчикам пройти мимо одного поворота LLM-приложений и к автономным системам, которые могут понимать контекст, разумно работать и работать безопасно.

Предлагая прозрачный инструмент и четкие примеры реализации, OpenAI выталкивает агентские системы из лаборатории и в повседневное использование — будь то обслуживание клиентов, операции или внутреннее управление. Для организаций, изучающих интеллектуальную автоматизацию, эти ресурсы обеспечивают не только вдохновение, но и рабочую пьесу.